مهندس برمجيات رئيسي في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

العمل في Atlassian

يمكن لـ Atlassians اختيار مكان عملهم — سواء في مكتب، من المنزل، أو مزيج من الاثنين. وبهذه الطريقة، يمكن لـ Atlassians التحكم بشكل أوسع في دعم عائلاتهم وأهدافهم الشخصية وأولوياتهم الأخرى. يمكننا توظيف أشخاص من أي بلد لدينا فيه كيان قانوني. يتم إجراء المقابلات والتوجيه افتراضياً كجزء من كونه شركة تعتمد على النشر أولاً.

لمساعدة فرقنا على العمل معاً بشكل فعال، هذا الدور بعيد تماماً عن الحضور الفعلي لكنه يتطلب وجودك في تركيا.

حول الدور

نحن نبحث عن مهندس رئيسي ذو خبرة في مجال ML/AI لقيادة الرؤية والتطوير والإطلاق لمنتجات ومنصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في Atlassian. ستقود مبادرات عبر مجالين رئيسيين:

• أساس AI - بناء بنية تحتية وأدوات قابلة للتوسع لتسريع تطوير مزايا مدفوعة بالذكاء الاصطناعي عبر فرق المنتجات في Atlassian.

  
  
  

• NextGen AI - استكشاف تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة (مثلاً، تجارب الدردشة الآلية، ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي) لتشكيل مستقبل منتجاتنا.

  
  
  

هذا الدور يتطلب قيادة تقنية قوية، وتوازناً بين العمل التطبيقي واتخاذ القرار الاستراتيجي والتعاون عبر الوظائف لضمان تسليم حلول الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال من البداية للنهاية.

الانضمام إلى Atlassian هو فرصة للبقاء في طليعة تحول الصناعة.

المسؤوليات

• تحديد الرؤية التقنية وخطة الطريق لـ AI Foundation وNextGen.

  
  
  

• الملكية من البداية للنهاية - من النمذجة الأولية والتطوير إلى الإنتاج.

  
  
  

• العمل الميداني في هندسة الاستدعاءات والضبط الدقيق للنماذج وأنظمة التدريب/الاستدلال.

  
  
  

• التعاون مع المنتج والهندسة وعلوم البيانات وتجربة المستخدم لتحديد الأولويات وتحقيق أثر قابل للقياس.

  
  
  

• تسهيل قرارات المنتج والتقنية، وضمان التوافق مع أهداف الأعمال.

  
  
  

• قيادة تحويل المنصات أنظمة AI/ML لتحسين القابلية للتوسع والموثوقية والتبني عبر الفرق.

  
  
  

• الشراكة مع فرق العملاء لفهم الاحتياجات وبناء العلاقات وتوسيع نطاق اعتماد AI.

  
  
  

• استكشاف وتطبيق تقنيات AI/ML المتقدمة لحل تحديات المنتج الجديدة.

  
  
  

• تقييم تطوير النماذج داخلياً مقابل APIs الطرف الثالث لحلول ML/AI.

  
  
  

• وضع أفضل الممارسات لتطوير AI وقياس الجودة والمراقبة وقابلية التوسع.

  
  
  

المتطلبات الأساسية:

• خبرة 7+ سنوات في هندسة تعلم الآلة، بما في ذلك العمل الفعلي مع خطوط أنابيب التدريب/الاستدلال وهندسة الاستدعاءات ونُظم ML، مع خبرة عميقة في ML التطبيقي.

  
  
  

• سجل موثوق في قيادة منتجات AI/ML من المفهوم إلى الإطلاق.

  
  
  

• عقلية منصة قوية - خبرة في بناء أدوات وبُنى قابلة لإعادة الاستخدام لتسريع تطوير AI.

  
  
  

• مهارات برمجة قوية في أي لغة برمجة كائنية التوجه - نحن منفتحون على مرشحين من خلفيات تقنية مختلفة.

  
  
  

• مهارات تواصل وتعاون ممتازة.

  
  
  

المفضل وجودها:

• دكتوراه أو ماجستير في مجال ذي صلة.

  
  
  

• خبرة في نمذجة ML (تدريب/ضبط نماذج ML).

  
  
  

• خبرة مع روبوتات المحادثة، الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو تطبيقات مدفوعة بـ LLMs.

  
  
  

#LI-Remote

الفوائد والمزايا

تقدِّم Atlassian تشكيلة واسعة من الامتيازات والفوائد المصممة لدعمك وعائلتك ولمساعدتك على المشاركة مع مجتمعك المحلي. من بين عروضنا موارد الصحة والرفاهية، أيام التطوع المدفوعة، والكثير غيرها. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة go.atlassian.com/perksandbenefits .

عن Atlassian

في Atlassian، لدينا هدف مشترك: إطلاق العنان لإمكانات كل فريق. منتجاتنا البرمجية تساعد الفرق حول العالم، وحلولنا مصممة لكافة أنواع العمل. التعاون الفريق من خلال أدواتنا يجعل ما قد يبدو مستحيلاً ممكناً معاً.

نحن نؤمن بأن الإسهامات الفريدة لكل Atlassian تسهم في نجاحنا. لضمان استمرار منتجاتنا وثقافتنا في احتواء وجهات نظر وخبرات الجميع، لا نميز أبداً بسبب العرق أو الدين أو الأصل الوطني أو هوية أو تعبير جنسي أو توجه جنسي أو العمر أو الوضع الزوجي أو كونه محارباً أو معاقاً. جميع معلوماتك ستظل سرية وفق إرشاداتEEO.

لتقديم أفضل تجربة لك، يمكننا دعمك بتسهيلات أو تعديلات في أي مرحلة من مراحل عملية التوظيف. فقط أبلغ فريق التوظيف لدينا أثناء محادثتك معهم.

للتعرف أكثر على ثقافتنا وعملية التوظيف، تفضل بزيارة go.atlassian.com/crh.