مهندس ذكاء اصطناعي

معهد الابتكار التكنولوجي (TII) هو معهد أبحاث ممول من القطاع العام، يقع في أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة. يضم مجتمعًا متنوعًا من العلماء والمهندسين والرياضيين والباحثين الرائدين من جميع أنحاء العالم، حيث يتم تحويل المشكلات والعقبات إلى أبحاث رائدة ونماذج تكنولوجية تساعد في دفع المجتمع إلى الأمام.

تعتبر هذه الوظيفة جزءًا من مركز أبحاث الروبوتات في TII.

نظرة عامة على الوظيفة نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر للغاية يتمتع بخبرة عميقة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج اللغة والرؤية (VLMs) وهياكل النماذج الوكيلة. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي أساس قوي في كل من البحث والهندسة، مع خبرة عملية في تطوير وضبط ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ستساهم في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج، ودمج التفكير متعدد الأنماط، ودفع حدود الوكلاء الذكيين المستقلين.
المسؤوليات الرئيسية
• تطوير ودمج LLM/VLM: تصميم وتدريب وضبط وتحسين LLMs وVLMs للعالم الحقيقي
• أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة: تطوير وتنظيم أطر الوكلاء المستقلين القادرة على التفكير متعدد الخطوات والتخطيط واستخدام الأدوات.
• الهندسة والنشر: بناء أنظمة استدلال قابلة للتوسع ومنخفضة الكمون للنماذج الكبيرة باستخدام أطر مثل DeepSpeed وvLLM وTensorRT أو ONNX Runtime. تنفيذ التدريب الموزع، وتوازي النماذج، وخطوط أنابيب الاستدلال الفعالة؛ أيضًا تحسين النشر للأجهزة الطرفية ووحدات معالجة الرسومات والمنصات السحابية.
• البحث والابتكار: متابعة أحدث التطورات في LLMs والنماذج متعددة الأنماط والوكلاء المستقلين. الكفاءات الأساسية
• خبرة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة o فهم قوي لـ LLMs وVLMs والمحولات والهياكل متعددة الأنماط. o خبرة في ضبط النماذج، LoRA/QLoRA، التكميم، التقطير، والتقييم. o معرفة بالمنهجيات العصبية الرمزية o معرفة بتقنيات التعلم المعزز (RLHF، RLAIF) وتقنيات المحاذاة.
• الأطر الوكيلة o خبرة مع أطر مثل LangChain وLlamaIndex وAutoGPT وCrewAI وOpenAI Agents وHugging Face Transformers/Agents. o القدرة على تصميم حلقات التفكير، وأنظمة الذاكرة، وتنسيق الوكلاء المتعددين.
• أدوات ومكتبات التطوير o الأطر الأساسية للذكاء الاصطناعي: PyTorch وTensorFlow وHugging Face وOpenAI APIs وDeepSpeed وvLLM. o الأدوات المساعدة: Weaviate وPinecone وFAISS وMilvus (قواعد بيانات المتجهات) وRedis وKafka. o التقييم/المراقبة: Weights & Biases وMLflow وTensorBoard وأطر Evals.
• مهارات البرمجة o بايثون - لأبحاث الذكاء الاصطناعي، والنماذج الأولية، وخطوط أنابيب النشر. o C++ - للمكونات الحرجة من حيث الأداء، وتحسين استدلال النماذج، وتكامل الأنظمة.
• الأنظمة والبنية التحتية o إتقان Docker، وأنظمة التدريب الموزعة للذكاء الاصطناعي. o معرفة قوية بـ CUDA، وتحسين وحدات معالجة الرسومات، والحوسبة عالية الأداء. o إلمام بالمنصات السحابية (AWS وGCP وAzure) واستراتيجيات النشر على الحافة. المؤهلات
• ماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، أو الروبوتات، أو مجال ذي صلة.
• سجل حافل من العمل العملي مع LLMs وVLMs أو الأطر الوكيلة.
• خبرة في إنتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
• مهارات تواصل وتعاون ممتازة.
المفضل (جميل أن يكون)
• خبرة في التعلم المعزز
• خلفية في الروبوتات، أو بيئات المحاكاة، أو الذكاء الاصطناعي المجسد.
• منشورات في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي.

في TII، نساعد المجتمع على التغلب على أكبر عقباته من خلال نهج صارم في الاكتشاف العلمي والاستفسار، باستخدام مرافق حديثة والتعاون مع مؤسسات دولية رائدة.