مهندس منصة الذكاء الاصطناعي

ديبلايت للذكاء الاصطناعي هي استشاري متخصص في الذكاء الاصطناعي والبيانات مع خبرة واسعة في تنفيذ أنظمة المؤسسات الذكية عبر صناعات متعددة، مع عمق خاص في الخدمات المالية والمصرفية.
يجمع فريقنا بين الخبرة العميقة في علم البيانات، ونمذجة البيانات الإحصائية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وأتمتة سير العمل، ودمج الأنظمة مع فهم عملي للعمليات التجارية المعقدة.
يساعد مهندس منصة الذكاء الاصطناعي في تصميم وبناء وصيانة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الموقع لعميلنا، وهو رائد في قطاع البيئة.
يلعب المهندس دورًا رئيسيًا في تمكين أحمال العمل الكبيرة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تطوير حلول منصة قوية وقابلة للتوسع وآمنة تدعم علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي عبر المؤسسة.
تتطلب الوظيفة خبرة عميقة في كوبرنيتس وأتمتة البنية التحتية لتحسين الأداء، وتبسيط عمليات النشر، وضمان الموثوقية في بيئة محلية.
الفوائد وفرص النمو: · راتب تنافسي ومكافآت أداء · تأمين صحي شامل · دعم التطوير المهني والشهادات · فرصة للعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متطورة · تعرض دولي وفرص سفر · ترتيبات عمل مرنة · فرص التقدم الوظيفي في شركة ذكاء اصطناعي تنمو بسرعة. توفر هذه الوظيفة فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تنفيذ الذكاء الاصطناعي أثناء العمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي.
سيلعب المرشح الناجح دورًا حيويًا في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي تحويلية لعملائنا.
تصميم ونشر وإدارة مجموعات كوبرنيتس في الموقع لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تطوير وصيانة البنية التحتية كرمز باستخدام أدوات مثل تيرافورم، هيلم، أو أنسيبل. بناء وتحسين أنابيب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وسير العمل MLOps لتدريب النماذج، والنشر، والمراقبة.
التعاون مع فرق علم البيانات والهندسة لتقديم بيئات حوسبة عالية الأداء لتدريب النماذج الكبيرة والاستدلال.
تنفيذ استراتيجيات إدارة الموارد، والرصد، والتوسع لأحمال العمل المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات.
إدارة الحاويات، والشبكات، وحلول التخزين لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
ضمان الأمان، والامتثال، والموثوقية للمنصة الذكية.
أتمتة العمليات التشغيلية وتحسين كفاءة المنصة باستمرار.
ما نحتاجه منك: خبرة مثبتة في إدارة مجموعات كوبرنيتس في الموقع (ليس فقط الحلول المدارة في السحابة).
خبرة في العمل في قدرة استشارية.
خلفية قوية في تنسيق الحاويات، CI/CD، والأتمتة.
إتقان إدارة لينكس، ودوكر، وأساسيات الشبكات.
خبرة عملية في البنية التحتية كرمز (تيرافورم، هيلم، أنسيبل، إلخ). خبرة في دعم أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل، تينسورفلو، بايتورتش، هاجينغ فيس، راي، كوبرفلو).
معرفة بجدولة وحدات معالجة الرسوميات وإدارة الموارد على كوبرنيتس.
معرفة بأدوات الرصد والتسجيل (بروميثيوس، جرافانا، ELK، إلخ).
مهارات برمجة قوية (بايثون، باش، أو غو).
فهم لأفضل ممارسات DevOps وMLOps.