مهندس مترجم

تعمل شركة تشارتيرهوس حاليًا مع مبتكر تكنولوجي ينمو بسرعة في طليعة حلول الأجهزة الذكية. يتخصص عميلنا في تصميم وتطوير أجهزة خادم متطورة ومخصصة تم تحسينها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. مهمتهم هي تسريع المبادرات الذكية عالميًا من خلال تقديم بنية تحتية عالية الأداء وقابلة للتوسع وفعالة من حيث الطاقة. كجزء من توسعهم، يبحثون عن مهندس مترجم ذو خبرة للانضمام إلى فريقهم. هذه فرصة للعمل في بيئة ديناميكية حيث ستؤثر المساهمات بشكل مباشر على أنظمة الأجهزة والبرامج الذكية من الجيل التالي.

عن الدور

في هذا الدور، سيقوم مهندس المترجم بتصميم وتنفيذ لهجات MLIR وأنابيب التخفيض المستهدفة لمنصات المعجل الذكي المتقدمة / NPU. تشمل الوظيفة تحويل الرسوم البيانية ML من أطر العمل مثل ONNX وPyTorch إلى نوى محسّنة مع التركيز على الدمج، والتبليط، والتوجيه. جزء حاسم من العمل سيتضمن تقييم الأداء، ومقارنة الأداء، وتحسين مخرجات المترجم لتلبية أهداف زمن الانتظار، والإنتاجية، والطاقة الصارمة. سيكون التعاون مع مهندسي الأجهزة وفرق وقت التشغيل / الإطار أمرًا أساسيًا لتصميم ميزات المترجم بشكل مشترك. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم ببناء مجموعة مترجم محمولة تدعم أجيال متعددة من الأجهزة.

عن نفسك

يبحث عميلنا عن مهندس مؤهل لديه خبرة لا تقل عن خمس سنوات في هندسة المترجم أو الأنظمة عالية الأداء. يجب أن يكون المرشح واثقًا في برمجة C++ الحديثة ومريحًا في استخدام Python للبرمجة النصية والأدوات. الخبرة العملية مع MLIR أو LLVM هي مفتاح، خاصة في مجالات مثل تصميم اللهجات، والتخفيض، والتحسين. فهم قوي لداخلية المترجم مثل التمثيلات الوسيطة، والجدولة، والتوجيه، وتحويل الحلقات. يحتاج المرشح الناجح أيضًا إلى معرفة بالأطر الرئيسية للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة مثل PyTorch وONNX وTensorFlow، بالإضافة إلى فهم جيد لعمليات تعلم الآلة الأساسية مثل معالجة المصفوفات، وضرب المصفوفات، والتكميم، والتعامل مع الأشكال الديناميكية. مطلوب درجة في علوم الكمبيوتر أو هندسة الكمبيوتر أو مجال ذي صلة؛ ويفضل الحصول على درجة متقدمة (ماجستير أو دكتوراه).

سيتم تقدير المرشح الذي لديه خبرة في استهداف الأجهزة المعجلة NPU أو الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. تعتبر المساهمات في مشاريع المترجم مفتوحة المصدر مثل MLIR وLLVM وTorch-MLIR أو ONNX-MLIR ميزة قوية. سيكون من المفيد معرفة أنظمة وقت التشغيل، والجدولة، ومشاركة الموارد، ومحركات حركة الذاكرة.