محلل بيانات

تعمل شركة تشارتيرهوس نيابة عن مركز رائد للبحث والابتكار يعيد تعريف التعليم. تدمج هذه المؤسسة الطبيعة والثقافة والاستفسار والابتكار لإنشاء بيئات تعليمية تحويلية. يركز ذراعها البحثي المخصص على تصميم ونمذجة وتقييم أساليب تعليمية جديدة، باستخدام رؤى قائمة على البيانات لتشكيل مستقبل التعلم. يبحث عميلنا عن توظيف محلل بيانات، الذي سيلعب دورًا حاسمًا في توليد رؤى فورية حول نمو المتعلمين، ومشاريع الط pilots، وتأثير النظام.

حول الدور

يقوم محلل البيانات بتصميم وإدارة أنظمة البيانات، وتحليل نتائج البحث، وإنتاج تقارير قائمة على الأدلة التي تُعلم القرارات الاستراتيجية. يتضمن العمل كمحلل بيانات تطوير وصيانة أطر البيانات، والأدوات، ولوحات المعلومات لمشاريع البحث والط pilots، مع ضمان جمع وإدارة البيانات الكمية والنوعية بدقة وفي الوقت المناسب وبشكل أخلاقي. تشمل المسؤوليات إجراء التحليل الإحصائي، وتحديد الأنماط، وترجمة النتائج إلى رؤى قابلة للتنفيذ. سيقوم الدور أيضًا بإعداد تصورات وتقارير واضحة للقيادة، والفرق الداخلية، وأصحاب المصلحة. سيكون التعاون مع المعلمين والباحثين والشركاء الخارجيين ضروريًا لدمج البيانات في عمليات الابتكار. سيدعم الدور أيضًا تقييم مشاريع الط pilots، بما في ذلك قياسات الأساس وتقييمات التأثير، مع البقاء على اطلاع بأفضل الممارسات في تحليلات البيانات التعليمية وعلوم التعلم.

حولك

يجب أن يحمل محلل البيانات المثالي درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم البيانات، أو الإحصاء، أو التعليم، أو علم النفس، أو مجال ذي صلة. يجب أن يكون لدى المرشح من سنتين إلى أربع سنوات من الخبرة في تحليل البيانات، ويفضل أن يكون ذلك في مجالات التعليم، أو العلوم الاجتماعية، أو الابتكار. يتطلب الأمر إتقان قوي لأدوات تحليل البيانات مثل إكسل، وR، وPython، أو SPSS، بالإضافة إلى الخبرة في استخدام أدوات لوحات المعلومات والتصور مثل Tableau أو Power BI. يعد إظهار القدرة على التواصل برؤى البيانات المعقدة للجماهير غير التقنية وامتلاك معرفة بممارسات جمع البيانات الأخلاقية وحمايتها أمرًا أساسيًا لهذا الدور.

يتطلب عميلنا مفكرًا تحليليًا وإبداعيًا يتمتع بمهارات قوية في التفكير النقدي. تعتبر مهارات الاتصال والتعاون الممتازة ضرورية، وكذلك القدرة على التكيف مع الأسئلة المتطورة والمشاريع التكرارية. تعتبر النزاهة والالتزام بالممارسات الأخلاقية في البيانات أساسية لهذا الدور. هذه الوظيفة مثالية لشخص يرى البيانات ليست مجرد أرقام، بل أداة قوية لرواية القصص لدفع الابتكار.