قائد ضمان البيانات

DeepLight AI هي شركة استشارية متخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات وتتمتع بخبرة واسعة في تنفيذ أنظمة الشركات الذكية عبر صناعات متعددة، مع عمق خاص في الخدمات المالية والمصرفية.
فريقنا يجمع خبرة عميقة في علم البيانات، النمذجة الإحصائية، تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أتمتة سير العمل، وتكامل الأنظمة مع فهم عملي لعمليات الأعمال المعقدة.
نحن نبحث عن قائد لضمان البيانات ليكون الحارس النهائي لثقة البيانات عبر بيئات Lakehouse المعقدة لعملائنا. وفي هذا الدور الاستشاري عالي التأثير، لن تقتصر مهمتك على مراقبة البيانات فقط بل ستقوم بتصميم وتنفيذ وتنظيم إطار ضمان البيانات من الأساس. باستخدام Soda Core عبر بنية Medallion (Bronze، Silver، Gold)، ستعرّف قواعد جودة صارمة، وتؤمّن عقود البيانات، وتدمج بطاقات القياس في OpenMetadata. كمستشار، أنت أكثر من خبير تقني؛ أنت مناصر استراتيجي لموثوقية البيانات. يجب أن تملك قدرة تواصل لاقتراح قيمة ضمان البيانات لأصحاب المصلحة، وتوجيه فرق متعددة التخصصات نحو أهداف هجرة طموحة، وتغرس ثقافة الجودة ضمن إجراءات AWS Glue وData Factory. إذا كان لديك 8+ سنوات من الخبرة—من الأفضل في الخدمات المصرفية أو المالية—وتزدهر في بيئات سريعة التغير وأطر العمل الأجايل حيث يمكنك أتمتة المهام المعقدة وتأثير أصحاب القرار الكبار، فهذه هي تحديك القادم. تشمل مسؤولياتك كقائد لضمان البيانات: تنفيذ إطار جودة البيانات، تطبيق فحوصات Soda Core بجميع طبقات Medallion (Bronze، Silver، Gold). وضع وصيانة مكتبة قواعد جودة البيانات، بما في ذلك: تحقق من المخطط (الاكتمال، التفرد، أنواع البيانات)، تحقق القواعد التجارية (تكامل الإسناد، قيم نطاقات)، عمليات المصالحة (المصدر إلى الهدف، عدد الصفوف، التوابع). حداثة وتوقيت اتفاقيات الخدمة وفق عقود البيانات. التنفيذ الآلي لعقود البيانات باستخدام Soda والتوقيع الآمن مع المنتجين والمستهلكين. إنشاء عمليات تحقق ومصالحة آلية. إعداد بطاقات جودة البيانات في OpenMetadata، مدمجة مع Soda. ترقية فحوصات الضمان عبر جميع تدفقات البيانات الحية. تطوير حزم اختبارات تراجع آلية لتدفقات حاسمة. الرصد وإدارة الحوادث: تهيئة تنبيهات جودة البيانات والعتبات، وضع إجراءات التصعيد للحوادث. التعاون مع الفرق التشغيلية للمراقبة والتنبيه. تحليل مشكلات البيانات، تطبيق تدابير مضادة، وتحسين أداء الفحوص. التعاون والتدريب: العمل عن كثب مع فرق Data Factory لدمج أفضل ممارسات جودة البيانات. تقديم ضمان الجودة لعمليات Glue لضمان الامتثال لإطار الضمان. الحفاظ على وثائق شاملة ودفاتر تشغيل. تدريب الفرق على معايير وأدوات جودة البيانات. كمستشار للذكاء الاصطناعي، أعظم أصولنا هو خبرة فريقنا. رغم أن التمكن التقني هو أساس عملنا، فإن القدرة على جسر الفجوة بين علم البيانات المعقد والقيمة التجارية القابلة للتنفيذ هي ما يحدد نجاحك مع Deeplight. نحن نبحث عن أفراد ليسوا فقط في قمة مجالات تخصصهم، بل هم أيضاً متمرسون في التواصل ومروجون مقنعون لمهاراتهم. ستكون وجه شركتنا، مكلفاً ببناء الثقة، وتوضيح "السبب" خلف قراراتك الفنية، وبيع رؤيتك بفاعلية لأصحاب القرار رفيعي المستوى. إذا كنت تستمتع بتقديم حلول متطورة كما تفعل في بنائها، فستكون مناسباً تماماً. بالعمل مع Deeplight، ستحصل على مزايا رائعة تشمل: راتب تنافسي ومكافآت أداء، تأمين صحي شامل، دعم التطوير المهني والشهادات، فرصة للعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي رائدة، ترتيبات عمل مرنة، فرص للتقدم الوظيفي في شركة ذكاء اصطناعي تتسع سريعاً. هذه الوظيفة تمنح فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تطبيق الذكاء الاصطناعي عند العمل مع فريق موهوب في صدارة الابتكار التكنولوجي. سينطوي الدور الناجح على دور حاسم في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي تحولي لعملائنا. في DeepLight AI، ندرك أن التنوع يعزز الابتكار. نحن ملتزمون ببيئة شاملة يستطيع فيها الأفراد ذوو أنماط تفكير مختلفة الإبداع والمساهمة بالنقاط القوية الفريدة لديهم في حلولنا المتخصصة للذكاء الاصطناعي والبيانات. هدفنا هو ضمان أن عملية التقديم والمقابلة لدينا متاحة وبناءة وعادلة لجميع المرشحين. إذا كنت بحاجة لأي تعديلات محددة في عملية التقديم، أو إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات معقولة خلال مرحلة المقابلة إذا تم ترشيحك، فالرجاء إعلامنا. ستظل هذه المعلومات سرية تماماً ولن تؤثر في قرارات التوظيف. لكي تنجح في هذه الدور، يجب أن تمتلك: خبرة قوية في أطر ومعدات جودة البيانات (Soda Core أو ما يماثلها). خبرة عملية في بنى Lakehouse وتصميم Medallion. كفاءة في خدمات AWS (S3، Glue، Athena) وتقنيات التحقق من البيانات. مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات. خبرة 8+ سنوات في هندسة البيانات أو أدوار جودة البيانات، مع ثلاث سنوات على الأقل في قيادة ضمان البيانات. كما ستتضمن خبرتك: بحث عن طرق لأتمتة العمل والمهام المتكررة، التعامل مع عقود البيانات، إدارة البيانات الوصفية وأدوات التطور (OpenMetadata مفضل)، بناء أنابيب تحقق ومصالحة آلية، مهارات التواصل وإدارة أصحاب المصلحة، قيادة مبادرات متعددة الوظائف والدفع نحو التبني، العمل في بيئة سريعة وتقديم أهداف هجرة طموحة، العمل مع Jira وطريقة العمل الأجايلة.