كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/coz4Rxb1MQZesY4E7
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

JOB TITLE
Data Engineer | MAF Properties | Technology & Transformation
ROLE SUMMARY
Majid Al Futtaim Asset Management is modernizing its retail operations through advanced Data & AI capabilities. To support this, it is hiring a Data Engineer skilled in SQL, Python, Spark, and API integrations to build scalable data pipelines and enable data-driven decision-making across the business.
ROLE PROFILE



  • Design, build, and maintain scalable ETL pipelines using Python, SQL, and Apache Spark for large-scale data processing.
  • Integrate diverse data sources and third-party APIs to enable real-time and batch data ingestion.
  • Ensure data quality, governance, and reliability across all pipelines and systems.
  • Collaborate with cross-functional teams to translate business needs into technical data solutions.
  • Monitor, optimize, and troubleshoot data workflows to maintain high performance and availability.
  • Manage cloud-based data infrastructure (Azure/AWS/GCP), ensuring security, compliance, and efficient resource use.
  • Support a broad operational scope covering 29 malls, 7 hotels, and multiple digital platforms across 5 countries.


REQUIREMENTS



  • Education: Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Systems, or related field; Azure/Spark/Python/data-modeling certifications are an added advantage.
  • Experience: 5–8 years in data engineering or a closely related discipline.
  • Strong SQL expertise for advanced data manipulation, optimization, and performance tuning.
  • Proficient in Python for data engineering, automation, and scripting, with hands-on experience using Apache Spark/PySpark for large-scale distributed processing.
  • Skilled in API integrations (REST/SOAP), data ingestion from diverse sources, and familiar with Git, CI/CD, Agile, and data modeling/warehousing concepts.
  • Experienced with Azure Databricks for building, optimizing, and managing scalable cloud-based data pipelines and analytics workflows.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.