مدير علم البيانات - وحدة الذكاء الاصطناعي الاقتصادية (مقرها الإمارات العربية المتحدة)

تجمع وايت شيلد بين الذكاء الاصطناعي والخبرة الاقتصادية لحل التحديات السياسية الحقيقية.
تقوم وحدة الذكاء الاصطناعي الاقتصادية لدينا بتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تشكل كيفية تصميم الحكومات والشركات للسياسات وإدارة الموارد والتخطيط للنمو.
نظرة عامة على الدور كمدير لعلم البيانات، ستقود مشاريع تحليلية تدمج بين الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتحليل الجغرافي المكاني، ونمذجة الاقتصاد لدفع اتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة.
ستدير تدفقات البيانات من البداية إلى النهاية - من الفكرة إلى التسليم - وتعمل مع فريق متعدد التخصصات من علماء البيانات، والاقتصاديين، وخبراء السياسات لبناء أدوات لها تأثير حقيقي.
المسؤوليات الرئيسية قيادة المشاريع المعتمدة على البيانات عبر مجالات السياسة العامة والاقتصاد.
تصميم، وأتمتة، وتحسين أنابيب البيانات وتدفقات العمل التحليلية.
تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتحليل الجغرافي المكاني لاستخراج الرؤى من الصور الفضائية، والتجارة، والبيانات الاقتصادية الكلية.
تطوير وصيانة لوحات المعلومات التفاعلية، وأنظمة التصنيف، والنماذج التنبؤية.
ترجمة النتائج التقنية إلى توصيات سياسية واضحة وقابلة للتنفيذ.
توجيه علماء البيانات المبتدئين والإشراف على جودة الشيفرة، والتوثيق، وأفضل الممارسات.
تأثير حقيقي وإمكانية الوصول - شكل السياسات الوطنية، واستراتيجيات التنافسية، وخطط النمو المستدام أثناء العمل مباشرة مع كبار المسؤولين الحكوميين، والمؤسسات العالمية، والشركات الكبرى.
مساحة للابتكار - إذا رأيت طريقة أفضل، جربها.
نحن نشجع الأساليب الجديدة ونقوم بتجربة تقنيات جديدة بنشاط.
أدوات متطورة - العمل مع الذكاء الاصطناعي، ونمذجة التعلم العميق، والنمذجة التنبؤية، والتحليلات الجغرافية، ومنصات المحاكاة.
نمو منظم - تعلم من الخبراء الكبار من خلال الإرشاد العملي ونقل المهارات القائم على المشاريع.
درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو علم البيانات خبرة مثبتة في قيادة مشاريع البيانات أو الفرق الصغيرة خبرة 5+ سنوات مع بايثون خبرة 5+ سنوات مع SQL خبرة 5+ سنوات مع واجهات برمجة التطبيقات خبرة في تعلم الآلة أو النمذجة التنبؤية خبرة في بناء أنابيب البيانات أو عمليات ETL خبرة في تصور البيانات (باور بي آي، تابلو، أو ما شابه) مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية ما يفضل: خبرة مع البيانات الجغرافية (مثل، نظم المعلومات الجغرافية، الصور الفضائية، GeoPandas، QGIS) خبرة مع مجموعات البيانات الاقتصادية أو المتعلقة بالسياسات خبرة في العمل في مشاريع استشارية أو في القطاع العام معرفة بمنصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure) إلمام بـ TensorFlow أو PyTorch درجة الماجستير في علم البيانات، أو الاقتصاد، أو مجال ذي صلة