كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/DqSy7iKbHRH4jdWMA
العودة إلى نتائج البحث‎

مدير أول لعلوم البيانات

قبل 30+ يومًا 2026/03/20
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

انضم إلينا في ميرال إكسبيرينس


تعتبر ميرال إكسبيرينس رائدة في إدارة وتشغيل المعالم الترفيهية الفريدة الحائزة على جوائز في أبوظبي. تشمل محفظتنا المتنوعة بعضًا من أكثر وجهات الترفيه والراحة شهرة، بما في ذلك عالم فيراري جزيرة ياس أبوظبي، عالم ياس المائي جزيرة ياس أبوظبي، عالم وارنر براذرز™ جزيرة ياس أبوظبي، سي وورلد جزيرة ياس أبوظبي، كليمب™ جزيرة ياس أبوظبي، وفينومينا أبوظبي، بالإضافة إلى كنوز ثقافية مثل قصر الوطن.


حول الدور


هل أنت رؤية بيانات مستعد لقيادة التحول في قرارات الأعمال من خلال الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة؟ في ميرال، نبني مستقبل الترفيه والراحة - والبيانات هي جوهر ذلك. كمدير أول لعلوم البيانات، ستقود مشاريع ذات تأثير كبير، وتوجه فريقًا متميزًا، وتطبق حلولًا متطورة في بيئتنا السحابية.


ما ستقوم به


  • قيادة مشاريع علوم البيانات من البداية إلى النهاية - من الفكرة إلى التنفيذ - باستخدام التعلم الآلي، الاستدلال السببي، وتحليل السلاسل الزمنية.
  • تصميم وتنفيذ نماذج تكشف عن الاتجاهات، وتحسن الأداء، وتفتح فرص إيرادات جديدة.
  • التعاون مع قادة الأعمال لتحويل الرؤى إلى أفعال وتشكيل استراتيجيات قائمة على البيانات.
  • توجيه وتدريب علماء البيانات، وبناء ثقافة الابتكار والتميز.
  • العمل عن كثب مع فرق هندسة البيانات والذكاء لتطبيق الحلول في أزور وسنوفليك.
  • الدعوة إلى هياكل بيانات أكثر ذكاءً ومنصات تحليلات لضمان مستقبل تقني متين.

ما تقدمه


التعليم والخبرة


  • ماجستير في علوم البيانات، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة (الدكتوراه ميزة).
  • 8+ سنوات من الخبرة العملية في علوم البيانات، التحليلات، أو الذكاء الاصطناعي.

المهارات التقنية


  • خبير في بايثون، R، SQL، وقواعد البيانات الموزعة (سنوفليك، HQL).
  • معرفة عميقة بتقنيات التعلم الآلي (التجميع، الشبكات العصبية، أشجار القرار).
  • إجادة أدوات أزور: داتا بريكس، أزور ML، ADF، ADLS.
  • فهم قوي لنمذجة إحصائية، اختبار الفرضيات، والتحليل السببي.
  • معرفة بمنصات الذكاء الاصطناعي (n8n، Agent Bricks) تعتبر ميزة.

المهارات الشخصية


  • مفكر استراتيجي بعقلية منتج.
  • م communicator ممتاز ومتعاون عبر الوظائف.
  • قيادة مثبتة في فرق متنوعة ورشيقة.

هل أنت مستعد لتحقيق تأثير؟


إذا كنت شغوفًا بالناس والخدمة وخلق مكان عمل يشعر فيه الزملاء بالدعم والتقدير - نود أن نسمع منك. قدّم الآن واتخذ الخطوة التالية في مسيرتك المهنية مع ميرال إكسبيرينس - حيث يساعد عملك في تشكيل لحظات لا تُنسى كل يوم.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.