كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/wFxofbBn7uNrdi3x9
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Job description


We’re hiring Data Scientists to join one of the world’s largest and most respected financial institutions! If you’re passionate about turning data into meaningful insights and building impactful AI solutions, we’d love to hear from you.



What you’ll be doing


In this role, you’ll design and develop scalable machine learning models and AI-driven solutions that tackle complex business challenges and support smarter decision-making.



Key Responsibilities


  • Work with large, complex datasets to solve real-world business problems.


  • Collect, clean, and preprocess data for analysis and model training.


  • Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover insights and guide model development.


  • Build, train, and optimize machine learning models using modern algorithms and frameworks.


  • Develop end-to-end ML pipelines, from data ingestion to model deployment.


  • Automate model training, testing, and deployment using CI/CD and MLOps tools.


  • Collaborate with cross-functional teams to integrate models into production systems and deliver complete solutions.




What we’re looking for


  • 5+ years of experience in data science, machine learning, or AI.


  • Strong knowledge of supervised and unsupervised learning, deep learning, and areas such as NLP, computer vision, or generative AI (including LLMs).


  • Proficiency in Python and/or R, with working knowledge of SQL.


  • Experience building data pipelines and working with big data tools (e.g. Spark, Airflow, Hadoop).


  • Understanding of model serving, APIs (FastAPI, Flask), and optimizing models for real-time or batch inference.


  • Familiarity with Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines, and MLOps tools such as MLflow or Kubeflow.


  • Experience deploying models on cloud platforms like AWS, Google Cloud, or Azure (e.g. SageMaker, Vertex AI).


  • Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.



If this sounds like the right next step for you, apply now!​



لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.