مهندس داتا أوبس - عمليات لايكهاوس

DeepLight AI هي شركة استشارية متخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات تتمتع بخبرة واسعة في تطبيق أنظمة المؤسسات الذكية عبر عدة صناعات، مع عمق خاص في الخدمات المالية والبنوك.
يجمع فريقنا بين خبرة عميقة في علم البيانات ونمذجة الإحصاء وتقنيات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي وأتمتة سير العمل وتكامل الأنظمة مع فهم عملي لعمليات الأعمال المعقدة.
كمهندس DataOps، ستكون حارس بيئة Lakehouse الحديثة لدينا، لضمان بقاء نظام البيانات لدينا موثوقاً وشفافاً وعالي الأداء.
يقع الدور عند تقاطع حيوي بين هندسة البيانات والعمليات، حيث تقود الجهود في المراقبة الاستباقية والاستجابة السريعة للحوادث لأنابيب مهمة، بما في ذلك AWS Glue و dbt و Kafka.
هذا دور عالي الرؤية حيث لن تكتفي بالاستجابة للمشكلات، بل ستملك دورة حياة الحادث من البداية حتى الإغلاق، وتقوم بإجراء تحليل السبب الجذري بعمق، وتتعاون مع فرق التطوير لبناء إجراءات وقائية آلية دائمة.
سواء كنت تدير لوحات تشغيل في الزمن الحقيقي أو تقود المراجعات اليومية لصحة المنصة، مهمتك هي ضمان حداثة البيانات ونزاهة المنصة، وتحويل الاستقرار التشغيلي إلى ميزة تنافسية لعمليات اتخاذ القرار القائمة على البيانات.
ستكون مسؤولياتك كمهندس DataOps تشمل، على سبيل المثال لا الحصر: المراقبة والتنبيه، مراقبة الحوادث المتعلقة بتنفيذ وظائف AWS Glue، ومسارات DMS و dbt، والتراجع في Kafka وصحة البث، وانتهاكات مستوى خدمة حداثة البيانات، ومشكلات جودة البيانات، وتنبيهات صحة المنصة، إجراء تصنيف L1 وتوزيع الحوادث على فرق L2/L3 حسب الحاجة.
إدارة الحوادث تملك عملية الاستجابة للحوادث: التصنيف الأول وتقييم الشدة، والتنسيق مع فرق التطوير للحل، وإنشاء وتعيين تذاكر JIRA مع السياق الكامل، وتتبع الحل والإغلاق، وتصرخ المسائل عالية الأولوية أو الطويلة العملية إلى الإدارة.
تحليل السبب الجذري ومنع العود Conduct post-incident RCA وتوثيق تقارير ما بعد الحدث والحوادث، وتنفيذ إجراءات وقائية للمشكلات المتكررة بالتعاون مع فرق التطوير.
التقارير التشغيلية إدارة لوحة TV تعرض حالة تدفق حرج في الزمن الحقيقي مع مؤشرات ملونة، وتقديم مراجعة تشغيلية يومية مدتها 10-15 دقيقة لعمليات اليوم السابق والحوادث المفتوحة والمتابعات، ومشاركة ملخص يومي مع الفريق.
الوعي المستمر البقاء على اطلاع على حالة جميع التدفقات الحرجة وجهود الإصلاح، والتواصل الاستباقي عن المخاطر والتأخيرات.
كاستشاري ذكاء اصطناعي، تُعد خبرة فريقنا أبرز أصولنا. بينما يشكل التفوق التقني أساس عملنا، فإن القدرة على ربط علم البيانات المعقد بقيمة أعمال قابلة للتنفيذ هي ما يحدد نجاحك مع Deeplight.
نبحث عن أشخاص ليس فقط عالمين في تخصصاتهم ولكنهم متواصلون مقنعون ومدافعون مقنعون عن مهاراتهم. ستكون وجه شركتنا، مكلفاً ببناء الثقة وتوضيح ’’السبب‘‘ وراء قراراتك الفنية والترويج لرؤيتك بفاعلية لأصحاب المصلحة رفيعي المستوى. إذا كنت تستمتع بعرض حلول رائدة كما تستمتع ببنائها، فستندمج في فريقنا بسهولة.
الفوائد وفرص النمو: راتبCompetitive وظيفي ومكافآت أداء، التأمين الصحي الشامل، دعم التطوير المهني والشهادات، فرصة للعمل على مشاريع ذكاء اصطناعي متقدمة، ترتيبات عمل مرنة، فرص ترقية في شركة ذات نمو سريع في الذكاء الاصطناعي. يقع هذا الدور أربعة أيام أسبوعياً في موقع العملاء في أبوظبي، ويوم واحد من العمل من المنزل (الجمعة).
هذه الفرصة فريدة لتشكيل مستقبل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والعمل مع فريق موهوب في طليعة الابتكار التكنولوجي. سيكون لك دور حاسم في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي تحويلية لعملائنا.
في DeepLight AI، ندرك أن التنوع يعزز الابتكار، ونحن ملتزمون بإيجاد بيئة شاملة يستطيع فيها الأفراد ذوو أساليب تفكير مختلفة الازدهار والمساهمة بقدراتهم الفريدة في حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات المتخصصة لدينا.
هدفنا هو أن تكون عملية التقديم والمقابلة سهلة ومتوقعة وعادلة للجميع، وإذا احتجت إلى أي تعديلات محددة في عملية التقديم أو إذا احتجت إلى أي تعديلات معقولة عند اجتياز مرحلة المقابلة، فالرجاء إعلامنا. ستبقى هذه المعلومات سرية تماماً ولن تؤثر في قرارات التوظيف. بتقديمك بطلب إلى Deeplight، فإنك توافق كذلك على مشاركة ملفك التعريفي عند الضرورة مع العملاء الخارجيين. ستملك خبرة في أدوار DataOps أو DevOps أو هندسة البيانات، بحد أدنى 5 سنوات. مراقبة AWS Glue وDMS وdbt وKafka. كما يجب أن تكون لديك معرفة ب: حداثة البيانات ومتابعة جودة البيانات وأدوات مراقبة صحة المنصة. أدوات إدارة الحوادث (مثل JIRA) وأنظمة التنبيه. تحديد طرق لأتمتة العمل والمهام المتكررة. عمليات تشخيص وتحديد أولويات الحوادث. تحليل السبب الجذري والتخطيط للإجراءات الوقائية والتواصل والتنسيق. العمل تحت الضغط والحفاظ على الانضباط التشغيلي.