مهندس مؤسسات – GenAI

مهندس مؤسسات – GenAI
الخبرة: 12+ سنة
الموقع: في الموقع – أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة

ملاحظة: هذه وظيفة بدوام كامل في الموقع مقرها في أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة. يجب أن يكون المرشحون مستعدين للانتقال للمشاركة مع العملاء على المدى الطويل.

حول الدور
تسعى NorthBay Solutions إلى توظيف مهندس مؤسسات ذو خبرة مثبتة في GenAI، مع أساس قوي في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وخلفية صلبة في هندسة المؤسسات. نبحث عن محترفين ذوي خبرة في نشر الحلول عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة لقيادة المبادرات الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي لعميل رائد في أبوظبي.

المسؤوليات الأساسية

• تصميم حلول مؤسسات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، تدمج الأنظمة التقليدية مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

  
  

• قيادة 8-12 مهندسًا عبر تخصصات تطوير البرمجيات الكاملة، وDevOps، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في بيئات Agile

  
  

• دفع القرارات التقنية التي تشمل البنية التحتية، وقواعد البيانات، وواجهات برمجة التطبيقات، والخدمات المصغرة، ومكونات الذكاء الاصطناعي

  
  

• العمل كحلقة وصل تقنية رئيسية مع أصحاب المصلحة في أبوظبي

  
  

المتطلبات التقنية

قيادة GenAI (3+ سنوات) – رئيسية

• خبرة على مستوى الخبراء في نماذج اللغة الكبيرة (LLAMA، Mistral، GPT) بما في ذلك التخصيص والنشر

  
  

• الذكاء الاصطناعي الوكلي، أنظمة الوكلاء، تنفيذات RAG الوكيلة

  
  

• قواعد البيانات المتجهة، LangChain، Langraph، وأدوات GenAI الحديثة

  
  

• تقنيات هندسة المطالبات المتقدمة وتقنيات سلسلة التفكير

  
  

• 3+ تطبيقات GenAI تم تنفيذها بنجاح في الإنتاج

  
  

أساس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (4-5 سنوات)

• خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لبناء أنظمة إنتاج باستخدام Python، TensorFlow، PyTorch

  
  

• إدارة دورة حياة نموذج التعلم الآلي من التطوير إلى النشر والمراقبة

  
  

• دمج نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع هندسة المؤسسات الحالية

  
  

هندسة المؤسسات والنشر (8+ سنوات)

• تطوير كامل باستخدام مجموعة MERN أو ما يعادلها

  
  

• خبرة في النشر عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة

  
  

• خبرة في Kubernetes لتنسيق الحاويات والنشر

  
  

• إجادة قواعد البيانات: SQL (PostgreSQL/MySQL) وNoSQL (MongoDB/DynamoDB)

  
  

• تطوير واجهات برمجة التطبيقات: خدمات RESTful، GraphQL، معمارية الخدمات المصغرة

  
  

• خبرة في DevOps: Docker، خطوط أنابيب CI/CD، أتمتة البنية التحتية

  
  

السحابة والبنية التحتية

• خبرة قوية في السحابة (AWS/Azure/GCP) مع خدمات التعلم الآلي

  
  

• AWS: SageMaker، Bedrock، Lambda، API Gateway أو ما يعادلها

  
  

• تصميم بنية هجينة تجمع بين الأنظمة المحلية والسحابية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

  
  

تسليم مثبت

• 7+ مشاريع معقدة تم تسليمها عبر أنظمة المؤسسات وحلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

  
  

• خبرة قيادة الفرق في إدارة فرق تقنية متنوعة

  
  

• خبرة في العمل مباشرة مع العملاء وأصحاب المصلحة في المؤسسات

  
  

المتطلبات

• (من الجيد أن يكون) شهادات AWS/Azure/GCP (يفضل مهندس حلول + تخصص التعلم الآلي)

  
  

• جواز سفر ساري المفعول واستعداد للانتقال إلى أبوظبي

  
  

• مهارات تواصل قوية تربط بين متطلبات الأعمال والتقنية

  
  

• خبرة قيادة Agile/Scrum مع تحسينات قابلة للقياس في أداء الفريق

  
  

المرشح المثالي
الأولوية للخبرة: قيادة GenAI → أساس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي → هندسة المؤسسات مع خبرة في النشر عبر البيئات المحلية والسحابية والهجينة. يجب أن يكون المرشحون مستعدين للانتقال ومهيئين لـ القيادة في الموقع والتفاعل مع العملاء في أبوظبي.