مهندس معماري رائد لحوض البيانات

ديبللايت آي هي شركة استشارية متخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات ذات خبرة واسعة في تنفيذ أنظمة المؤسسات الذكية عبر صناعات متعددة، مع عمق خاص في الخدمات المالية وقطاع المصارف.
فريقنا يجمع خبرة عميقة في علم البيانات، النمذجة الإحصائية، تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أتمتة سير العمل، وتكامل الأنظمة مع فهم عملي لعمليات الأعمال المعقدة.
تسعى ديبلايت AI إلى مهندس معماري للبيانات ذو رؤية ليكون المصمم الاستراتيجي لخطط بنية Lakehouse الأكثر تعقيداً لدينا.
في هذا الدور الاستشاري عالي السلطة، ستملك خارطة طريق Medallion Architecture وتوجه اتخاذ القرار على مستويات عليا عبر منتديات SAF/ARB وتحدد المعيار الذهبي لجداول Apache Iceberg، من استراتيجيات التقسيم إلى تطور المخطط والعودة عبر الزمن.
ستجسر الفجوة بين التصميم التجريدي والواقع الإنتاجي، تقود فرق Data Factory وتقدم توجيهاً خبرة لمهندسي AWS Glue لضمان توافق كل سطر كود مع معايير النمذجة والتتبع العالمية.
ليست البراعة التقنية سوى نصف المعركة؛ فنحن بحاجة إلى متحدث بارع يمكنه قيادة قاعة اجتماع من أصحاب المصلحة الكبار.
يجب أن تكون قادراً على "بيع" رؤيتك المعمارية بشكل مقنع، وتوجيه التصعيدات المعقدة بالدبلوماسية، وترجمة استراتيجيات البيانات والتتبع المعقدة إلى قيمة أعمال واضحة.
إذا كنت سلطة تقنية تبرز في تشكيل اتجاه التحولات المالية واسعة النطاق وتأسيس أنماط تصميم قابلة لإعادة الاستخدام تميز شركتنا، فسنكون سعداء بانضمامك إلى قمة ممارستنا المعمارية.
ستكون مسؤولياتك كمهندس البيانات تشمل: القيادة المعمارية، تصميم وتطبيق Medallion Architecture لـ Lakehouse.
قيادة اتخاذ القرار المعماري من خلال منتديات SAF/ARB المعمارية.
قيادة التصميم لجميع فرق Data Factory التي تعمل على مبادرات البيانات.
وضع معايير Iceberg لجداول Apache Iceberg، بما في ذلك: استراتيجيات التقسيم، تطور المخطط، والعودة عبر الزمن، وجدولة تحسين الجدول.
نمذجة البيانات والمعايير: وضع معايير نمذجة البيانات (مثلاً، النمذجة البُعْدية لطبقة الذهب، SCD2، تسميات، إدارة البيانات الوصفية).
تعريف معايير التتبع باستخدام OpenMetadata.
التعاون والحوكمة: التنسيق مع فرق المنصة حول أنشطة Iceberg، والتعاون مع قادة جودة البيانات لتنفيذ قواعد التحقق، وإدارة التصعيدات والتواصل مع أصحاب المصلحة الكبار.
القيادة التقنية: تقديم إرشادات لمهندسي Glue، إنشاء عمليات مراجعة الكود وممارسات مثلى، وتوفير أنماط تصميم قابلة لإعادة الاستخدام والقوالب لضمان الاتساق.
كجهة استشارية في الذكاء الاصطناعي، أهم أصولنا هي خبرة فريقنا.
بينما تشكل البراعة التقنية أساس عملنا، فإن القدرة على ربط علوم البيانات المعقدة بقيمة أعمال قابلة للتنفيذ هي ما يحدد نجاحك مع DeepLight.
نبحث عن أشخاص ليسوا فقط عالميين في مجالات تخصصهم، بل أيضاً متحدثين مقنعين ومدافعين مقنعين عن مهاراتهم.
ستكون وجه شركتنا، مكلفاً ببناء الثقة، وتوضيح "السبب" وراء قراراتك الفنية، وبيع رؤيتك لمستوى أعلى من أصحاب المصلحة.
إذا تحليت بقدر من الشجاعة في عرض حلول متقدمة كما تفعل في بنائها، فستكون في المكان المناسب.
الفوائد وفرص النمو: راتب تنافسي ومكافآت بناء على الأداء؛ تأمين صحي شامل؛ دعم التطوير المهني والشهادات؛ فرصة العمل على مشاريع ذكاء اصطناعي رائدة؛ ترتيبات عمل مرنة؛ فرص ترقية وظيفية في شركة ذكاء اصطناعي تنمو بسرعة. يوفر هذا المنصب فرصة فريدة لتشكيل مستقبل تطبيق الذكاء الاصطناعي بينما تعمل مع فريق موهوب من المحترفين في طليعة الابتكار التكنولوجي.
سيكون المرشح الناجح لاعباً رئيسياً في دفع نجاح شركتنا في تقديم حلول ذكاء اصطناعي تحويلية لعملائنا.
في DeepLight AI، ندرك أن التنوع يعزز الابتكار.
نحن ملتزمون بإيجاد بيئة شاملة حيث يمكن للأفراد من أساليب تفكير مختلفة أن يزدهروا ويقدموا نقاط القوة الفريدة لديهم في حلولنا المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والبيانات.
هدفنا هو ضمان أن تكون عملية التقديم والمقابلة متاحة ومتوقعة وعادلة لجميع المرشحين.
إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات محددة في عملية التقديم، أو إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات معقولة عند النجاح في الانتقال إلى مرحلة المقابلة، فيرجى إعلامنا.
ستبقى هذه المعلومات سرية للغاية ولن تؤثر على قرارات التوظيف.
ستكسب خبرتك في: أدوار هندسة البيانات، ويفضل 10+ سنوات مع ثلاث سنوات على الأقل في تنفيذ Lakehouse.
بنية Lakehouse (S3، Iceberg، Glue، Spark).
تطور المخطط، استراتيجيات التقسيم، وتحسين الجدول في Iceberg.
تعريف إدارة البيانات، التتبع، وأطر جودة البيانات.
يجب أن تكون لديك أيضاً معرفة بـ Medallion Architecture ومبادئ نمذجة البيانات.
قيادة المنتديات المعمارية وتأثير اتخاذ القرار.
خدمات AWS (S3، Glue، Athena، EMR).
Apache Iceberg، Spark.
OpenMetadata أو أدوات التتبع المماثلة.
أتمتة الأعمال والمهام المتكررة.
التواصل وإدارة أصحاب المصلحة.
العمل بتعاون عبر فرق وألوية متعددة.
العمل في بيئة سريعة وتحقق أهداف هجرة طموحة.
العمل مع Jira وطرائق العمل الرشيقة.