الوصف الوظيفي
عن موزن
موزن هي شركة تقنية سريعة النمو تحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ومقرها الرياض، السعودية، وتعمل على تحقيق رؤية 2030 بسجل حافل من التميز في دعم وتنمية النظام البيئي التكنولوجي في السعودية ومنطقة الخليج. موزن هي الشريك التكنولوجي الموثوق للذكاء الاصطناعي لبعض أكبر المنظمات الحكومية، بالإضافة إلى العديد من الشركات الكبرى والشركات الناشئة.
نحن في مرحلة مثيرة من توسيع الشركة لتقديم منتجات وحلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي محليًا وعالميًا لضمان نمو وازدهار إنسانيتنا الرقمية. إنه وقت مثير للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي لإحداث تأثير طويل الأمد.
عن الدور
مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي هو قائد تقني كبير ضمن منظمة هندسة السحابة، مسؤول عن تشكيل وتوحيد نهج الشركة تجاه أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة والتميز في MLOps. يربط هذا الدور بين الابتكار في الذكاء الاصطناعي وهندسة المنصات - مما يضمن أن جميع أحمال العمل للذكاء الاصطناعي (نماذج اللغة الكبيرة، الوكلاء، ونماذج التعلم الآلي) تتبع معايير موحدة، وقابلة للإنتاج، ومتوافقة من حيث القابلية للتوسع والأداء والمراقبة.
ستقوم بتعريف المخططات، والأطر، والهياكل المرجعية لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي عبر جميع خطوط المنتجات، بالتعاون عن كثب مع الباحثين في الذكاء الاصطناعي، وعلماء البيانات، ومهندسي المنصات لتمكين تسليم الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وفعالة وقابلة للتكرار.
ما ستقوم به
- إنشاء وصيانة المخططات المعمارية للذكاء الاصطناعي والوكالة (RAG، الأوركسترا، الضبط، خطوط الأنابيب، إلخ) ضمن هندسة السحابة
- توحيد ممارسات نشر الذكاء الاصطناعي باستخدام أنماط الاستدلال المعتمدة على الحاويات وبدون خادم
- قيادة اعتماد إدارة دورة حياة النموذج عبر البيئات (التطوير → المرحلة → الإنتاج)
- التعاون مع FinOps وأمان السحابة لتحسين التكلفة، والامتثال، والتحكم عبر أحمال العمل للذكاء الاصطناعي
- امتلاك مجموعة مرجعية لـ MLOps (مثل MLflow، Kubeflow، Ray، Vertex AI، أو منصة مخصصة)
- تعريف CI/CD لنماذج الذكاء الاصطناعي بما في ذلك تتبع الإصدارات، وتتبع العناصر، وعمليات إعادة التدريب
- بناء SDKs، وAPIs، وقوالب قابلة لإعادة الاستخدام لتكامل خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي مع أنظمة هندسة السحابة
- قيادة معايير المراقبة والمراقبة للنماذج من حيث الانحراف، والكمون، وسلامة البيانات
- قيادة تصميم وتمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة (الأوركسترات المدفوعة بنماذج اللغة الكبيرة، الوكلاء المستخدمين للأدوات، الأطر متعددة الوكلاء)
- إنشاء تطبيقات مرجعية وأطر حوكمة لعمليات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على RAG، والذاكرة، والإجراءات.
- التعاون مع فرق المنتجات والبيانات لنقل النماذج الأولية إلى بيئات آمنة وقابلة للإنتاج
- دمج أمان الذكاء الاصطناعي، وحماية البيانات، والامتثال لـ PDPL/GDPR في دورة حياة MLOps
- تعريف معايير التحقق من النموذج والشفافية، وضمان إمكانية التدقيق والتتبع
- العمل مع أمان السحابة وفرق البيانات على ضوابط الذكاء الاصطناعي المسؤولة ومراقبة AIOps
- توجيه مهندسي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حول أنماط التصميم القابلة للتوسع والتميز التشغيلي
- المساهمة في نقابات الذكاء الاصطناعي الداخلية، والمجالس التقنية، وكتيبات الهندسة.
- تمثيل هندسة السحابة في تقييمات نظام الذكاء الاصطناعي والمبادرات متعددة الوظائف
المؤهلات
- 10+ سنوات في هندسة البرمجيات، أو التعلم الآلي، أو الذكاء الاصطناعي؛ 5+ سنوات في قيادة أنظمة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي في الإنتاج
- خبير في Python، وPyTorch/TensorFlow، وأطر MLOps (Kubeflow، MLflow، Airflow، إلخ)
- خبرة مثبتة في الهياكل المعمارية للنماذج الكبيرة والوكيلة، بما في ذلك LangChain، وvLLM، وRay، أو ما شابه
- خبرة في حزم الذكاء الاصطناعي السحابية (Vertex AI، SageMaker، Azure AI، OCI Data Science)
- فهم قوي للأنظمة الموزعة، وخطوط البيانات، وأوركسترا السحابة (Kubernetes، GKE، EKS، AKS)
- سجل حافل في تحديد معايير بنية الذكاء الاصطناعي في بيئات SaaS الكبيرة أو متعددة المستأجرين
المهارات المفضلة- خبرة عملية مع قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، FAISS، Weaviate) وخطوط أنابيب RAG
- إلمام بتحسين تكلفة الذكاء الاصطناعي، ومقاييس استخدام GPU، وتوسيع الاستدلال
- معرفة بأمان الذكاء الاصطناعي، والعدالة، وأطر تخفيف التحيز
- درجة دراسات عليا (ماجستير/دكتوراه) في علوم الكمبيوتر، أو التعلم الآلي، أو تخصص ذي صلة
السمات الرئيسية- يفكر بطريقة تركز على المنصة، مما يضمن أن كل ابتكار في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتوسع بشكل موثوق وآمن
- يوازن بين المعرفة العميقة في الذكاء الاصطناعي والبراغماتية الهندسية والطلاقة في DevOps
- يؤثر عبر المجالات - من MLOps إلى السحابة إلى الأمان - لتمكين تسليم موحد للذكاء الاصطناعي
- مهووس بأتمتة العمليات، وإمكانية التكرار، وعمليات الذكاء الاصطناعي الفعالة من حيث التكلفة
المزايا
- ستكون في طليعة وقت مثير للشرق الأوسط، حيث تنضم إلى شركة سريعة النمو في مجال مثير
- ستُعطى الكثير من المسؤولية والثقة. نحن نؤمن بأن أفضل النتائج تأتي عندما يُعطى الأشخاص المسؤولون عن وظيفة ما الحرية لفعل ما يرونه الأفضل
- سيتم الاعتناء بالأساسيات: تعويض تنافسي، تأمين صحي من الدرجة الأولى، وثقافة تمكينية حتى تتمكن من التركيز على ما تفعله بشكل أفضل
- ستستمتع بمكان عمل ممتع وديناميكي تعمل فيه جنبًا إلى جنب مع بعض من أعظم العقول في الذكاء الاصطناعي
- نحن نؤمن أن القوة تكمن في الاختلاف، ونحتضن الجميع كما هم ونعطيهم القوة ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.