عالم بيانات أول II

تقوم كريم ببناء تطبيق كل شيء للشرق الأوسط الكبير - مما يجعل من السهل التنقل، وطلب الطعام والبقالة، وإدارة المدفوعات، وأكثر من ذلك. هدفنا بسيط: تبسيط وتحسين حياة الناس وبناء منظمة رائعة تلهم.
منذ عام 2012، مكنت كريم أكثر من 2.5 مليون كابتن من كسب المال، وسهلت حياة أكثر من 70 مليون عميل، وبنت منصة تزدهر فيها أفضل المواهب ورواد الأعمال في المنطقة. نحن نعمل في أكثر من 70 مدينة عبر 10 دول، من المغرب إلى باكستان.

نحن الآن ندخل فصلنا التالي - فصل مدعوم بالذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن مواهب في الذكاء الاصطناعي: محللو مشاكل فضوليون يعرفون كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات، وأتمتة سير العمل، وخلق تأثير حقيقي. سواء كان ذلك في تبسيط العمليات، أو تحسين تجربة العملاء، أو إعادة تخيل الأنظمة الداخلية - نريد أشخاصًا يمكنهم جعل كريم يعمل بشكل أذكى ويتحرك بشكل أسرع.

حول الفريق

تتمثل مهمة فريق علوم البيانات في كريم في تحقيق قيمة تنافسية من البيانات على نطاق واسع من خلال بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب المستخدمين، واتخاذ القرارات، وكفاءة العمليات، وقيادة نظام الذكاء الاصطناعي في المنطقة. كواحد من قادة التكنولوجيا في هذا الفريق، ستكون في طليعة تحقيق هذه المهمة. ستعمل مع أفضل المواهب في علوم البيانات في المنطقة، بينما تبتكر في تجربة المستخدم لدينا باستخدام الذكاء الاصطناعي.

ما ستفعله

• كن جزءًا من تحول الذكاء الاصطناعي من 0-1 لتطبيق كريم من منظور التخصيص.
• بناء رؤية طويلة الأمد حول كيفية إعادة التفكير في استراتيجيات اكتساب العملاء والمشاركة، مع الاستفادة من البيانات في اتخاذ القرارات.
• قيادة التحليل الاستكشافي لفهم النظام البيئي، وسلوك المستخدم، وتحديد روافع جديدة للمساعدة في تحريك المقاييس وبناء نماذج سلوك المستخدم للتحليل وتحسين المنتجات.
• تشكيل وتأثير نماذج البيانات/التعلم الآلي والأدوات لتحسين تجربة المنتج وتوليد رؤى حول مجالات جديدة من الفرص ومنتجات جديدة.
• تقديم القيادة في المنتج من خلال مشاركة التوصيات المستندة إلى البيانات للتواصل حول حالة العمل، والسبب الجذري للتغيير في المقاييس، ونتائج التجارب، مما يؤثر على قرارات المنتج والأعمال.
• تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة القابلة للتوسع التي ستستخدم في الإنتاج على البيانات الكبيرة.
• الشروع في مشاريع تحليل البيانات الاستكشافية لتحقيق فهم أفضل للظواهر وكذلك لاكتشاف مجالات غير مستغلة من النمو والتحسين.
• الإجابة على أسئلة تحليلية معقدة من مجموعات البيانات الكبيرة لمساعدة كريم في تشكيل منتجاتها وخدماتها بشكل أفضل.
• المساعدة في تحديد وتتبع المقاييس الرئيسية المناسبة لمشاريع محددة.
• تصميم وإجراء تجارب عشوائية محكومة، وتحليل البيانات الناتجة، والتواصل بالنتائج مع الفرق الأخرى.
• ستتحدى دائمًا الوضع الراهن وستحقق باستمرار في تقنيات معالجة البيانات الجديدة وتسعى لضمان اتباعنا لأفضل الممارسات في الصناعة.
• بناء ونشر أنظمة استرجاع معززة بالتوليد وتطبيقات أخرى لنماذج اللغة الكبيرة.

ما ستحتاجه

• 7-9 سنوات من الخبرة في استخراج البيانات، ونمذجة التنبؤ، وتحليل السلاسل الزمنية، وتعلم الآلة، ومنهجيات البيانات الكبيرة، وتحويل وتنظيف كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
• درجة متقدمة في تخصص كمي مثل الفيزياء، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة أو علوم الكمبيوتر.
• خبرة قوية في تقنيات التعلم العميق (مثل، الانتباه، نماذج الاسترجاع، إلخ).
• 1-2 سنوات من الخبرة الصناعية في التخصيص، أو التوصية أو البحث أمر ضروري. ويفضل العمل في شركة مدفوعة بالمنتجات.
• مهارات قوية في حل المشكلات والترميز.
• معرفة قوية بالاختبار A/B، التعلم الآلي التقليدي، والتعلم العميق.
• فهم قوي للتوصيات، والترتيب، والاسترجاع.
• إجادة وخبرة مثبتة في: بايثون، SQL، سبارك، هايف.
• خبرة مثبتة مع تقنيات قواعد البيانات (مثل، هادوب، بيغ كويري، أمازون EMR، هايف، أوراكل، ساب، DB2، تيراداتا، MS SQL سيرفر، ماي إس كيو إل).
• خبرة مثبتة مع أدوات ذكاء الأعمال والتصور (تابلو، مايكروستراتيجي، شارت آي أو، كليك) بالإضافة إلى مهارات معالجة البيانات الجغرافية، تعتبر ميزة.