كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


https://bayt.page.link/pRvE5tbpDTmUj2Fk9
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس أداء SoC

قبل 30+ يومًا 2026/06/12
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

تفاصيل الوظيفة الموقع: دبي
الراتب: 30,000 - 37,000 درهم إماراتي شهريًا، بالإضافة إلى المزايا
نوع الوظيفة: دائم
التخصص: تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا

المرجع: 53160
تم النشر: منذ 23 يومًا
شارك هذه الوظيفة


وصف الوظيفة

تعمل شركة تشارتيرهوس مع شركة ناشئة مبتكرة في مجال التكنولوجيا متخصصة في تصميم وتطوير حلول الأجهزة الخادمة المتقدمة والمخصصة. تركز الشركة بشكل كبير على تطبيقات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI). إنهم في مرحلة نمو ويبحثون عن مهندس أداء SoC.
حول الدور
يتضمن هذا الدور كمهندس أداء تحديد الهيكل للجيل القادم من ASICs للتعلم الآلي، التي تم تطويرها باستخدام تقنيات عملية متقدمة ومصممة لتقديم أداء وميزات رائدة.
سيكون للدور مسؤوليات متنوعة، بما في ذلك العمل على تحليل الأداء، والنمذجة، وتحديد الهيكل لـ ASICs للتعلم الآلي. يجلس هذا الدور أيضًا ضمن فريق متعدد الوظائف يعمل عن كثب مع المصممين ومهندسي البرمجيات مع التركيز على إدارة البرامج.
حولك
سيكون المرشح المثالي لديه أكثر من 5 سنوات من الخبرة في تحديد وتقديم ASICs عالية الأداء للإنتاج، مع تركيز خاص على تحديد الهيكل وتحليل الأداء. تعتبر الكفاءة في البرمجة باستخدام C/C++ أو SystemC والقدرة على تحويل خوارزميات الأجهزة إلى كود فعال أمرًا أساسيًا. يحتاج المرشح الناجح إلى فهم قوي لمفاهيم هيكلية الكمبيوتر، مثل هيكل المعالج الدقيق، وأنظمة الذاكرة، وشبكات الاتصال على الرقاقة، وتقسيم الأجهزة/البرمجيات.
التعرض السابق لتصميم معجلات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) أو وحدات معالجة الشبكات العصبية (NPUs) أو وحدات معالجة التوتر (TPUs) مفيد للغاية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الخبرة في هياكل الشبكات العصبية العميقة (DNN) والأعباء والأطر تعتبر ميزة، وكذلك المعرفة بتقنيات التصميم منخفضة الطاقة والعقد العملية المتقدمة. مهارات التواصل الممتازة باللغة الإنجليزية ضرورية لهذه الوظيفة.




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.