مهندس ذكاء اصطناعي أول

تقوم كريم ببناء تطبيق كل شيء للشرق الأوسط الكبير - مما يسهل التنقل، وطلب الطعام والبقالة، وإدارة المدفوعات، وأكثر من ذلك. هدفنا بسيط: تبسيط وتحسين حياة الناس وبناء منظمة رائعة تلهم.
منذ عام 2012، مكنت كريم أكثر من 2.5 مليون كابتن من تحقيق الدخل، وسهلت حياة أكثر من 70 مليون عميل، وبنت منصة حيث يزدهر أفضل المواهب ورواد الأعمال في المنطقة. نحن نعمل في أكثر من 70 مدينة عبر 10 دول، من المغرب إلى باكستان.

نحن الآن ندخل فصلنا التالي - فصل مدعوم بالذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن مواهب في الذكاء الاصطناعي: محللون فضوليون يعرفون كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات، وأتمتة سير العمل، وإحداث تأثير حقيقي. سواء كان ذلك في تبسيط العمليات، أو تحسين تجربة العملاء، أو إعادة تخيل الأنظمة الداخلية - نريد أشخاصًا يمكنهم جعل كريم يعمل بشكل أذكى ويتحرك بشكل أسرع.

حول الفريق

مهمة فريق علم البيانات في كريم هي دفع القيمة التنافسية من البيانات على نطاق واسع من خلال بناء نماذج الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب المستخدمين، وصنع القرار، وكفاءة العمليات، وقيادة نظام الذكاء الاصطناعي في المنطقة. كواحد من قادة التكنولوجيا في هذا الفريق، ستكون في طليعة تحقيق هذه المهمة. ستعمل مع أفضل مواهب علم البيانات في المنطقة، بينما تبتكر في تجربة المستخدم لدينا باستخدام الذكاء الاصطناعي.

 

ما ستقوم به

• قيادة تحول الذكاء الاصطناعي من 0-1 لتطبيق كريم من منظور التخصيص.
• بناء رؤية طويلة الأمد حول كيفية إعادة التفكير في استراتيجيات اكتساب العملاء والمشاركة باستخدام البيانات في صنع القرار.
• قيادة التحليل الاستكشافي لفهم النظام البيئي، وسلوك المستخدم؛ تحديد روافع جديدة للمساعدة في تحريك المقاييس وبناء نماذج سلوك المستخدم للتحليل وتحسين المنتجات.
• تشكيل وتأثير نماذج البيانات/التعلم الآلي والأدوات لتحسين تجربة المنتج وتوليد رؤى حول مجالات جديدة من الفرص ومنتجات جديدة.
• توفير القيادة في المنتج من خلال مشاركة التوصيات المستندة إلى البيانات للتواصل بحالة الأعمال، وأسباب التغيير في المقاييس ونتائج التجارب التي تؤثر على قرارات المنتج والأعمال.
• تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتوسع التي ستستخدم في الإنتاج على البيانات الكبيرة.
• الشروع في مشاريع تحليل البيانات الاستكشافية لتحقيق فهم أفضل للظواهر وكذلك لاكتشاف مجالات غير مستغلة من النمو والتحسين. 
• الإجابة على أسئلة تحليلية معقدة من مجموعات البيانات الكبيرة لمساعدة كريم في تشكيل منتجاتها وخدماتها بشكل أفضل.
• المساعدة في تحديد وتتبع المقاييس الرئيسية المناسبة لمشاريع محددة. 
• تصميم وتشغيل تجارب عشوائية محكومة، وتحليل البيانات الناتجة والتواصل بالنتائج مع الفرق الأخرى.
• ستتحدى دائمًا الوضع الراهن وتحقق باستمرار في تقنيات معالجة البيانات الجديدة وتسعى لضمان اتباعنا لأفضل الممارسات في الصناعة.
• بناء ونشر أنظمة استرجاع معززة من الجيل ونماذج لغوية كبيرة أخرى.

 

ما ستحتاجه

• أكثر من 10 سنوات من الخبرة في تعدين البيانات، والنمذجة التنبؤية، وتحليل السلاسل الزمنية، والتعلم الآلي، والنماذج اللغوية الكبيرة، ومنهجيات البيانات الكبيرة، وتحويل وتنظيف كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة.
• درجة متقدمة في تخصص كمي مثل الفيزياء، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو الهندسة، أو علوم الحاسوب.
• خبرة قوية في تقنيات التعلم العميق (مثل الانتباه، ونماذج الاسترجاع، إلخ).
• 3-4 سنوات من الخبرة الصناعية في التخصيص، أو التوصية، أو البحث. يفضل العمل في شركة مدفوعة بالمنتجات.
• خبرة في النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي.
• مهارات قوية في حل المشكلات والترميز.
• معرفة قوية باختبار AB، والتعلم الآلي الكلاسيكي والعميق.
• فهم قوي للتوصيات، والترتيب، والاسترجاع. 
• إجادة وخبرة مثبتة في: بايثون، SQL، سبارك، هايف.
• خبرة مثبتة في تقنيات قواعد البيانات (مثل هادوب، بيغ كويري، أمازون EMR، هايف، أوراكل، ساب، DB2، تيراداتا، MS SQL سيرفر، ماي إس كيو إل).
• خبرة مثبتة في أدوات ذكاء الأعمال والتصور (تابلوه، مايكروستراتيجي، تشارت آي أو، كليك) بالإضافة إلى مهارات معالجة البيانات الجغرافية المكانية هي ميزة.