Full Stack Developer (AI experience)

Viseven Group — міжнародна MarTech компанія, що спеціалізується на інтерактивному контенті та хмарних рішеннях для глобальних фармацевтичних компаній з 2009 року. Постійне зростання та саморозвиток закладені в нашій корпоративній ДНК. Наші унікальні розробки та підходи активно використовуються більш ніж у 50 країнах світу. Рішення Viseven представлені на великих галузевих заходах у Барселоні, Філадельфії, Лондоні тощо.
Команда, яка швидко зростає, включає понад 700+ висококваліфікованих технічних і нетехнічних експертів: front- і back-end розробників, BA фахівців та менеджерів, які створюють, локалізують і налаштовують програми у офісах по всьому світу: Житомир (Україна), Таллінн (Естонія), Познань (Польща), Нью-Делі (Індія), Бриджвотер (США).
Опис ролі:
Ми в пошуках Full-stack Developer для нашого продукту – веб-платформи eWizard.

Обов’язки:

• Проектування, розробка та впровадження складних багатоетапних ШІ агентів з використанням інструментів, управління пам'яттю та контекстом, використовуючи фреймворки LangChain, LangGraph та LangSmith, а також інтегруючи їх з базовими LLM.
• Інтеграція LLM із зовнішніми інструментами, API, джерелами знань та корпоративними системами.
• Створення рівнів пошуку (наприклад, гібридний пошук, векторний пошук, фільтрування метаданих), оптимізованих для використання LLM.
• Оновлення знань щодо новітніх технологій та найкращих практик для створення додатків на основі ШІ.

Необхідні знання та навички:

• 4+ роки комерційного досвіду у full-stack розробці.
• Володіння TypeScript, Node.js, Vue.js.
• Глибоке розуміння принципів проектування програмного забезпечення, шаблонів проектування та сучасних найкращих практик розробки.
• Досвід роботи з NoSQL та векторними базами даних (бажано OpenSearch).
• Практичний досвід у проектуванні та впровадженні робочих процесів AI-агентів з використанням інструментів, пам'яті та управління контекстом.
• Глибоке розуміння поведінки та шаблонів агентів, таких як планування, пошук та самокорекція.
• Глибоке знання та комерційний досвід використання бібліотек LangChain та LangGraph.
• Практичний досвід у впровадженні робочих процесів RAG.
• Практичний досвід в оцінюванні та тестуванні систем штучного інтелекту.

Буде плюсом:

• Досвід роботи з архітектурою на основі мікросервісів.
• Досвід роботи з AWS (S3, Lambda, ECS, Bedrock).
• Досвід роботи з Docker та Kubernetes.
• Знання Python.