الوصف الوظيفي
وصف الوظيفة:
حول الدور
نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ذو خبرة متخصص في بناء الوكلاء والأنظمة الوكيلة - من وكلاء تنسيق المهام إلى وكلاء أتمتة سير العمل، ووكلاء مدعومين بالاسترجاع، ووكلاء البحث/البرمجة، ووكلاء متعددين الوسائط، ووكلاء مستقلين خاصين بالمجال.
هذه وظيفة هندسة ذكاء اصطناعي شاملة، مثالية لشخص يحب الشحن: نماذج أولية سريعة → إنتاج مستقر، ملكية عالية، وحل سريع للمشكلات. يجب أن يكون لدى المرشحين سجل في بناء ونشر ما لا يقل عن وكيلين ذكاء اصطناعي في الإنتاج خلال الأشهر الـ 12 الماضية وأن يكونوا مرتاحين للعمل في بيئات عالية السرعة.
ماذا ستفعل 1. بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي
- تصميم وبناء وشحن سير العمل الوكيلية عبر مجالات متعددة (وكلاء البحث، مساعدي البرمجة، وكلاء المحادثة (صوت، نصوص، إلخ)، وكلاء التفكير، وكلاء الجدولة، وكلاء التحليلات، روبوتات أتمتة سير العمل، إلخ).
- امتلاك دورة الحياة الكاملة: إدخال البيانات → التفكير → اتخاذ الإجراءات → التقييم → المراقبة.
- بناء وكلاء متعددة الخطوات قادرة على التخطيط المستقل، تتبع السياق، الذاكرة، استخدام الأدوات، وتنسيق واجهات برمجة التطبيقات.
2. بنية الوكيل والبنية التحتية
- تصميم الأنظمة باستخدام حزم الوكلاء الحديثة (LangChain، LlamaIndex، مساعدي OpenAI، بروتوكول سياق النموذج (MCP)، التنسيق المخصص).
- بناء خطوط استرجاع قوية (RAG)، تضمينات متجهة، طبقات تخزين مؤقت، وأنظمة تأصيل المعرفة.
- دمج الوكلاء مع الأدوات والأنظمة الخارجية (واجهات برمجة التطبيقات، تطبيقات SaaS، أنظمة إدارة علاقات العملاء، الخدمات الداخلية، قواعد البيانات، منصات الرسائل).
3. الإنتاج
- نشر الوكلاء كخدمات صغيرة مع مراقبة مناسبة، تقييمات، حواجز أمان، خيارات احتياطية، ومراقبة.
- تحسين تكلفة الاستدلال، زمن الاستجابة، الدقة، ومعدلات إكمال المهام.
- إجراء تقييمات منهجية: دقة استدعاء الوظائف، التأسيس، الهلاوس، استقرار السياقات الطويلة.
4. التعاون وعمل المنتج
- العمل بشكل وثيق مع مديري المنتجات، الخبراء في المجال، والمهندسين لترجمة سير العمل التجارية إلى سلوكيات الوكلاء.
- إنشاء أطر عمل ومكتبات قابلة لإعادة الاستخدام لتسريع بناء الوكلاء اللاحق.
- توثيق وتعزيز أفضل ممارسات الوكلاء داخليًا.
لماذا نحن
- العمل مباشرة مع المؤسسين والقادة الكبار الذين يقودون التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
- بناء وكلاء حقيقيين مستخدمين يوميًا - وليس نماذج أولية بحثية.
- بيئة ذات استقلالية عالية وتأثير كبير.
- فرصة لتشكيل أساس الأنظمة الوكيلة عبر المؤسسة.
- تعويض تنافسي + فرصة نمو هائلة.
المهارات
ما تقدمه
المطلوب
- 4-7 سنوات من الخبرة العملية في هندسة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
- نشر ناجح لما لا يقل عن وكيلين ذكاء اصطناعي في الإنتاج خلال الـ 12 شهرًا الماضية (ليس نماذج أولية).
- خبرة في:
نماذج اللغة الكبيرة: OpenAI، Anthropic، Gemini، Llama، DeepSeek
- أطر الوكلاء: LangChain، مساعدي OpenAI، التنسيق المخصص، آلات الحالة
- الاسترجاع (RAG)، قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Weaviate، Chroma، PGVector)
- دمج واجهات برمجة التطبيقات وهياكل استخدام الأدوات
- بايثون/Node لمنطق الوكيل على جانب الخادم
- نشر الخدمات الصغيرة (Docker، Kubernetes، CI/CD)
- مهارات تصحيح الأخطاء القوية عبر الأنظمة الموزعة، هندسة الاستعلام، تحسين الاستدلال، وآثار تفكير الوكيل.
- الراحة في بناء نماذج أولية في أيام وتوسيعها إلى إنتاج مستقر خلال أسابيع/أشهر.
من الجيد أن يكون لديك
- خبرة في بناء خوادم MCP أو التكامل مع أدوات MCP.
- خبرة في بناء سير العمل القائم على استدعاء الوظائف (مخطط JSON، خطط الأدوات، رسومات الوكلاء).
- خلفية في بناء أطر الوكلاء الداخلية أو محركات الأتمتة.
- خبرة في تصميم أطر التقييم للوكلاء (مقاييس إكمال المهام، اختبارات السيناريو).
- إلمام بمحركات سير العمل (Temporal، Airflow، Prefect).
يبدو النجاح كالتالي
في أول 3-6 أشهر لك، سوف:
- بناء ونشر عدة وكلاء تحل سير العمل التجارية الحقيقية.
- تحسين الدقة، جودة الاستجابة، وموثوقية الوكلاء الحاليين.
- تأسيس إطار عمل داخلي قابل لإعادة الاستخدام لزيادة سرعة البناء.
- المساهمة بشكل كبير في تحسين التكلفة، زمن الاستجابة، والأداء.
- أن تصبح مالكًا أساسيًا لهندسة الوكلاء والتجريب.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
