مهندس تحليلات أول

هل أنت مستعد لتجاوز ما تعتقد أنك قادر عليه؟

في كوينباس، مهمتنا هي زيادة الحرية الاقتصادية في العالم. إنها فرصة ضخمة وطموحة تتطلب أفضل ما لدينا، كل يوم، بينما نبني منصة onchain الناشئة - ومعها، النظام المالي العالمي المستقبلي.

لتحقيق مهمتنا، نبحث عن مرشح محدد للغاية. نريد شخصًا شغوفًا بمهمتنا ويؤمن بقوة العملات المشفرة وتكنولوجيا البلوكشين لتحديث النظام المالي. نريد شخصًا يتطلع إلى ترك بصمته على العالم، ويستمتع بالضغط والامتياز للعمل مع زملاء من ذوي الكفاءة العالية، ويبحث بنشاط عن التغذية الراجعة للاستمرار في التطور. نريد شخصًا يركض نحو حل أصعب مشاكل الشركة، وليس بعيدًا عنها.

ثقافة العمل لدينا مكثفة وليست للجميع. ولكن إذا كنت ترغب في بناء المستقبل جنبًا إلى جنب مع الآخرين الذين يتفوقون في مجالاتهم ويتوقعون نفس الشيء منك، فلا يوجد مكان أفضل من ذلك.

بينما العديد من الأدوار في كوينباس تعتمد على العمل عن بُعد، إلا أننا لسنا فقط عن بُعد. المشاركة الشخصية مطلوبة على مدار السنة. يتم تنظيم اجتماعات الفريق والشركة عدة مرات سنويًا لتعزيز التعاون والاتصال والتوافق. الحضور متوقع ومدعوم بالكامل.

فريق هندسة التحليلات يجسر الفجوة بين هندسة البيانات، وعلوم البيانات، وتحليلات الأعمال من خلال بناء حلول بيانات قابلة للتوسع وذات تأثير. نحن نحول البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ من خلال خطوط أنابيب قوية، ونماذج بيانات مصممة بشكل جيد، وأدوات تمكّن أصحاب المصلحة عبر المنظمة من اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.

يجمع فريقنا بين الخبرة الفنية وفهم عميق للأعمال لفتح الإمكانات الكاملة لبياناتنا. نحن نولي الأولوية لجودة البيانات، والموثوقية، وقابلية الاستخدام، مما يضمن أن أصحاب المصلحة يمكنهم الاعتماد على بياناتنا لتحقيق نتائج ذات مغزى.

• مصادر بيانات موثوقة: تطوير وصيانة نماذج بيانات أساسية تعمل كمصدر واحد للحقائق للتحليلات عبر المنظمة.
• رؤى قابلة للتنفيذ: تمكين أصحاب المصلحة من خلال ترجمة متطلبات الأعمال إلى نماذج بيانات قابلة للتوسع، ولوحات معلومات، وأدوات.
• التعاون عبر الوظائف: الشراكة مع فرق الهندسة، وعلوم البيانات، والمنتج، والأعمال لضمان التوافق حول الأولويات وحلول البيانات.
• منتجات بيانات قابلة للتوسع: بناء أطر وأدوات وسير عمل تعظم الكفاءة لمستخدمي البيانات، مع الحفاظ على معايير عالية لجودة البيانات والأداء.
• حلول مركزة على النتائج: استخدام أدوات التطوير والتحليلات الحديثة لتقديم القيمة بسرعة، مع ضمان القابلية للصيانة على المدى الطويل.

ما ستقوم به:

مهندس التحليلات هو دور هجين بين مهندس البيانات/عالم البيانات/محلل الأعمال الذي يمتلك الخبرة لفهم تدفقات البيانات من البداية إلى النهاية، والأدوات الهندسية لاستخراج أكبر قيمة منها بشكل غير مباشر (بناء الجداول) أو بشكل مباشر (حل المشكلات، تقديم الرؤى).

• كن الخبير: بناء خبرة سريعة في مجال عمل محدد ونطاق بيانات. فهم تدفقات البيانات من الإنشاء، والتحميل، والتحويل، والتسليم.
  • أمثلة:
    • الدخول في خط عمل جديد والعمل مع الشركاء في الهندسة والمنتج لتقديم أول خطوط أنابيب البيانات والرؤى.
    • التواصل مع فرق الهندسة لإصلاح فجوات البيانات لمستخدمي البيانات في الأسفل.
    • اتخاذ المبادرة والمسؤولية لإصلاح المشكلات في أي مكان في السلسلة.

• توليد قيمة تجارية: التفاعل مع أصحاب المصلحة في فرق البيانات والمنتجات لتقديم أكبر قيمة تجارية من البيانات (مباشرة أو غير مباشرة).
  • أمثلة:
    • بناء نموذج بيانات جديد يسمح لفرق DS متعددة في الأسفل بفتح قيمة تجارية بسهولة من خلال التجارب والتحليل العشوائي.
    • دمج تفاصيل الهندسة لمحرك الخوارزمية مع الإحصائيات وخبرة البيانات للتوصل إلى حلول قابلة للتطبيق لتحسين الخوارزمية.
    • العمل مع مديري المنتجات لربط بيانات جديدة عبر PG وبيانات المنتجات في إطار شامل واحد لتحسين مؤشرات الأعمال الرئيسية للمنتجات التمويلية.

• التركيز على النتائج وليس الأدوات: استخدام مجموعة متنوعة من الأطر والنماذج لتحديد أفضل الأدوات المناسبة لتقديم القيمة.
  • أمثلة:
    • تطوير تجريدات جديدة (مثل UDFs، حزم بايثون، لوحات معلومات) لدعم سير عمل بيانات قابلة للتوسع/البنية التحتية.
    • إنشاء إطار لبناء تطبيقات البيانات داخليًا، مما يمكّن فرق DS الأخرى من إضافة قيمة بسرعة.U
    • استخدام الأدوات المعروفة بإتقان (مثل جوجل شيت، SQL) لتقديم تأثير سريع عندما تكون السرعة هي الأولوية القصوى.

ما نبحث عنه فيك:

بالإضافة إلى التفكير خارج الصندوق، والانتباه للتفاصيل، وإحساس بالعجلة ودرجة عالية من الاستقلالية والمسؤولية، نتوقع أن تمتلك المهارات التالية:

• خبرة في نمذجة البيانات: فهم قوي لأفضل الممارسات لتصميم نماذج بيانات قابلة لإعادة الاستخدام (مثل، مخططات النجوم، مخططات الثلج).
• تصميم وهندسة سريعة: خبرة في هندسة وتصميم النماذج اللغوية الكبيرة (مثل GPT)، بما في ذلك إنشاء، وتنقيح، وتحسين النماذج لتحسين دقة الاستجابة، والملاءمة، والأداء للأدوات والحالات الداخلية.
• SQL متقدم: إتقان تقنيات SQL المتقدمة لتحويل البيانات، والاستعلام، والتحسين.
• بايثون من المتوسط إلى المتقدم: خبرة في البرمجة النصية والأتمتة، مع خبرة في البرمجة الكائنية (OOP) وبناء أطر قابلة للتوسع.
• التعاون والتواصل: قدرة قوية على ترجمة المفاهيم الفنية إلى قيمة تجارية لأصحاب المصلحة عبر الوظائف. قدرة مثبتة على إدارة المشاريع والتواصل بفعالية عبر الفرق.
• تطوير خطوط أنابيب البيانات: خبرة في بناء وصيانة وتحسين خطوط أنابيب ETL/ELT، باستخدام أدوات حديثة مثل dbt، Airflow، أو ما شابه.
• تصوير البيانات: إتقان بناء لوحات معلومات مصقولة باستخدام أدوات مثل Looker، Tableau، Superset، أو مكتبات تصوير البيانات في بايثون (Matplotlib، Plotly).
• أدوات التطوير: معرفة بالتحكم في الإصدارات (GitHub)، CI/CD، وسير العمل الحديثة.
• معمارية البيانات: معرفة بالهندسة الحديثة للبيانات (مثل Snowflake، Databricks) وأطر التحويل.
• فطنة تجارية: القدرة على فهم ومعالجة التحديات التجارية من خلال هندسة التحليلات.
• فهم البيانات: معرفة بالإحصائيات والاحتمالات.
• مهارات إضافية:
  • خبرة مع منصات السحابة (مثل AWS، GCP).
  • معرفة بـ Docker أو Kubernetes.

إخلاء المسؤولية: التقدم لوظيفة معينة لا يضمن النظر في تلك الوظيفة بالذات. يتم تقييم المستويات وتطابق الفرق خلال عملية المقابلة.

ID: G2754

إشعار الشفافية في الأجور: اعتمادًا على موقع عملك، يمكن أن يتراوح الراتب السنوي المستهدف لهذه الوظيفة كما هو موضح أدناه. تشمل العروض الكاملة من كوينباس أيضًا الأهلية للبدلات + الأهلية للأسهم + الفوائد (بما في ذلك الطبية، والأسنان، والرؤية، و401(k)).

يرجى العلم أن كل مرشح يمكنه تقديم ما يصل إلى أربع طلبات خلال أي فترة 30 يومًا. نشجعك على تقييم كيفية توافق مهاراتك واهتماماتك مع أدوار كوينباس قبل التقديم.

تفخر كوينباس بأنها صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية.  سيحصل جميع المتقدمين المؤهلين على اعتبار للتوظيف بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الدين، أو العقيدة، أو الجنس، أو الأصل القومي، أو العمر، أو الإعاقة، أو حالة المحاربين القدامى، أو الجنس، أو التعبير أو الهوية الجنسية، أو التوجه الجنسي، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون المعمول به. ستنظر كوينباس أيضًا في توظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات جنائية بطريقة تتماشى مع القانون الفيدرالي والمحلي المعمول به.  بالنسبة للمتقدمين في الولايات المتحدة، يمكنك عرض حقوق الموظف وإشعارات معرفة حقوقك من خلال النقر على الروابط المقابلة. بالإضافة إلى ذلك، تشارك كوينباس في برنامج E-Verify في مواقع معينة، حسبما يتطلبه القانون. 

تلتزم كوينباس أيضًا بتوفير التسهيلات المعقولة للأفراد ذوي الإعاقات. إذا كنت بحاجة إلى تسهيلات معقولة بسبب إعاقة ما في أي جزء من عملية التوظيف، يرجى الاتصال بنا على accommodations[at]coinbase.com لإعلامنا بطبيعة طلبك ومعلومات الاتصال الخاصة بك.   للوصول السريع إلى تقنية قراءة الشاشة المتوافقة مع هذا الموقع، انقر هنا لتنزيل قارئ شاشة متوافق مجاني (يمكن العثور على دليل خطوة بخطوة مجاني هنا).

اعتمادًا على موقعك، قد تنظم اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) الطريقة التي ندير بها بيانات المتقدمين للوظائف. إشعارنا الكامل الذي يوضح كيفية معالجة البيانات كجزء من إجراءات التقديم للمواقع المعنية متاح هنا. من خلال تقديم طلبك، فإنك توافق على استخدامنا ومعالجة بياناتك كما هو مطلوب.

بالنسبة لبعض الأدوار، تقوم كوينباس بتجربة أداة ذكاء اصطناعي تعتمد على تقنيات التعلم الآلي لإجراء المقابلات الأولية للمتقدمين المؤهلين. تحاكي الأداة سيناريوهات المقابلة الواقعية وتشارك في محادثة ديناميكية. سيقوم مجند بشري بمراجعة ردودك في المقابلة، المقدمة في شكل تسجيل صوتي و/أو نص، لتقييمها مقابل المؤهلات والخصائص الموضحة في وصف الوظيفة.  

بالنسبة لبعض الأدوار، تقوم كوينباس أيضًا بتجربة منصة ذكاء المقابلات بالذكاء الاصطناعي لتفريغ وتلخيص ملاحظات المقابلة، مما يسمح لمقابلينا بالتركيز الكامل عليك كمرشح. 

تُستخدم التجارب المذكورة أعلاه لأغراض الاختبار ولن تستخدم كوينباس الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات تؤثر على التوظيف. لطلب تسهيلات معقولة بسبب إعاقة، يرجى الاتصال accommodations[at]coinbase.com