مهندس تحليلات أول

المتطلبات الأساسية:

• خبرة 5 سنوات أو أكثر كمهندس تحليلات أو مهندس بيانات، أو دور مشابه في بيئة SaaS.
• خبرة عميقة في SQL وdbt وأفضل الممارسات الحديثة في نمذجة البيانات.
• خبرة مثبتة في العمل مع بيانات الاستخدام والحدث (مثل Posthog، Mixpanel).
• خبرة في ربط بيانات التسويق (الإعلانات المدفوعة، الحملات، النسبة المئوية) مع تحليلات المنتج - ويفضل أن يكون قد تم بناء خطوط أنابيب شاملة من منصات الإعلانات إلى مقاييس التحويل والاحتفاظ.
• الراحة مع أنظمة البيانات الكبيرة (Snowflake، BigQuery، Redshift).
• إلمام قوي بممارسات CI/CD، وعمليات العمل المعتمدة على Git، والاختبار الآلي.
• خبرة في التعاون عبر الوظائف مع المهندسين والمحللين ومديري المنتجات.
• نجاح مثبت في استخدام التحليلات لدفع القرارات في بيئة تقنية أو تركز على المنتج.
• الراحة في تحمل المسؤولية عن المشكلات الغامضة وتصميم حلول شاملة.

المستحسن:

• إتقان Python لتحليل أعمق والأتمتة.
• خبرة في بناء وصيانة Airflow DAGs.
• خبرة مع Spark وPySpark.

ما يبدو عليه النجاح:

• إنشاء طبقة تحليل موثوقة ومصممة جيدًا يعتمد عليها مدراء المنتجات والمسوقون والقادة يوميًا.
• تحسين جودة البيانات وموثوقيتها، مع SLAs واضحة ورصد حول نماذجنا الأكثر أهمية.
• تقليل الوقت للوصول إلى الرؤية من خلال تمكين الوصول الذاتي إلى مجموعات البيانات والمقاييس عالية الجودة.
• تحمل المسؤولية الكاملة عن البنية التحتية الحرجة ونماذج البيانات التي تؤثر مباشرة على قرارات المنتج ونمو الأعمال.
• التعاون مع مهندسي البيانات والمحللين لبناء طبقة دلالية يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها للإجابة على أسئلة المعنيين.