الوصف الوظيفي
إيرتابل هي المنصة التي تتيح إنشاء التطبيقات بدون رمز وتُمكّن أقرباء العمل من تسريع عمليات الأعمال الحرجة. يعتمد أكثر من ٥٠٠,٠٠٠ مؤسسة، بما في ذلك ٨٠٪ من فورتشن ١٠٠، على إيرتابل لتغيير طريقة إنجاز العمل.
بُنيت بنية إيرتابل التحتية لتلبية احتياجات فريق الهندسة سريع النمو لدينا. نبحث عن مهندسي خلفية للانضمام إلى فريقنا للمساعدة في تحسين بنية المنتج الأساسية، مع تركيز على بناء أنظمة تقدم تجربة مطور ممتازة وستتوسع مع نمونا.
لدينا حالياً باب مفتوح في:
- البنية التحتية الأساسية: يملك فريق البنية التحتية الأساسية النظام الذي يعمل جوهر منتج إيرتابل—خدمات القواعد. نستثمر في تأسيس قاعدة البيانات في الذاكرة محلياً. من المشاريع الرئيسية بناء نسخ احتياطي لدعم فشل بدون توقف، تحسين الأداء واستخدام الذاكرة، وتوسيع عمودي.
- الحوسبة: فريق الحوسبة يبني ويدير منصتنا المعتمدة على كوبرنيتس التي تدعم كل خدمة في إيرتابل، بما في ذلك جميع خدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة مثل قواعد بيانات المتجهات ومخزن تقييمات الذكاء الاصطناعي واستخراج وفهم المستندات. لدينا عمل تأسيسي مثير في خريطة طريقنا مثل:
- إعادة هيكلة طبقة الشبكة وخدمة الاكتشاف لتبسيط الإعدادات وتعزيز الأمن
- التعافي من الكوارث على مستوى المنطقة، وإحضار منصة الحوسبة من 0 إلى 1 في منطقة جديدة
- بناء مشغّلات كوبرنيتس مخصصة لإدارة بعض أحمال العمل الأكثر أهمية
- بنية البيانات: مهمة فريق بنية البيانات هي تمكين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات في إيرتابل من خلال توفير بنية تحليلية موثوقة وسهلة الاستخدام وبأداء عالٍ. نستخدم تقنيات مثل Apache Spark وKafka وApache Flink لمعالجة كميات ضخمة من البيانات في مخزن البيانات لدينا. تُستخدم هذه البنية من قبل مهندسي البيانات والمحللين، وكذلك مطوري المنتجات الذين يبنون مزايا مدفوعة ببيانات الأعمال. يركز الفريق على التوسع إلى أحجام بتة، وتمكين تدفق البيانات في أقل من ثانية، وتضييق حوكمة البيانات، وتقديم مجموعات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي مع إشارات حديثة وعالية الجودة.
- منصة المطورين:تقع منصة المطورين عند تقاطع جميع الهندسة في إيرتابل، وتتركز على بناء أدوات داخلية وأطر وأنظمة CI/CD التي تدعم فرق المنتج. نسعى لتبسيط سير عمل المطورين—from البناء والاختبار إلى النشر في الإنتاج—and تعزيز تجربة مطور من الدرجة الأولى. انضم إلينا إذا كان لديك شغف بإيجاد حلول عالية الرافعة تُمكّن المهندسين من تقديم المزايا بسرعة وبشكل موثوق وبالحجم.
- المراقبة: مهمة فريق المراقبة هي تمكين فريق الهندسة بإيرتابل من أدوات رصد وتصحيح فعّالة. نوفر رؤى قابلة للتنفيذ حول الأخطاء والتعطل، ونُحسّن الأداء من خلال رؤية محسّنة. ستبني أدوات مستخدمة من قبل معظم المهندسين في إيرتابل ضمن خطوط تسجيل الأحداث والمؤشرات والتتبع.
- التخزين: مهمة فريق التخزين هي تسريع تطوير المنتج عبر توفير تجريديات تخزين قابلة للتوسع وموثوقة وسهلة الاستخدام. نستخدم RDS MySQL وDynamoDB وRedis وTiDB. نبحث عن أشخاص مهتمين بالأنظمة الموزعة وقواعد البيانات الذين يرغبون في العمل على أنظمة تخزين مهمة على مستوى petabyte. ستتحمل مسؤولية جميع جوانب البناء والتشغيل والتحسين من البنية التحتية الأساسية حتى التجريدات البرمجية للمطورين.
- حركة البيانات: نبحث عن أعضاء مؤسسين لفريق هندسة حركة البيانات. أنشأنا مؤخرًا فريق بنية تحتية لحركة البيانات لضمان إدارة حركة المرور عبر شبكة إيرتابل وبنيتها التوجيه بشكل موثوق ومرن وآمن. هذا سيدعم أداء محسن في المناطق الثانوية (الاتحاد الأوروبي وأستراليا) فضلاً عن مشاريع أخرى تقودها العملاء. نبحث عن مهندسين برمجيات لديهم خبرة في شحن الشيفرات في مجالات توجيه الشبكة السحابية، وأمن الشبكات، وهندسة حركة البيانات.
ملاحظة: على الرغم من أننا نتبنى نموذج عمل هجين في إيرتابل (مرن في العمل من المكتب أو خارجه)، إلا أننا نقوم بالتوظيف فقط في المواقع التالية في الوقت الحالي:
- مقابل منطقة الخليج في سان فرانسيسكو ومهتم بالقدوم إلى مكتبنا (Embarcadero) 2-3 مرات في الأسبوع
- مقابل مدينة نيويورك ومهتم بالقدوم إلى مكتبنا (Soho) 2-3 مرات في الأسبوع
- مقابل منطقة سياتل الكبرى عن بُعد
What you'll do- تعرف بشكل استباقي على تحسينات كبيرة في بنية إيرتابل التحتية، تعمل عبر فرق ومجالات المنتج لتعظيم التأثير في الأعمال والهندسة.
- تعمل على مشكلات على مستوى الأنظمة في فضاء تصميم معقد حيث القابلية للتوسع والكفاءة والموثوقية والأمان لها أهمية كبيرة.
- بناء تجريديات نظيفة، قابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للصيانة ستستخدمها مهندسو إيرتابل لسنوات قادمة.
- تولي ملكية كاملة لمكونات بنية إيرتابل التحتية، بما في ذلك المسؤولية عن الاعتمادية والأداء والكفاءة والمراقبة في بيئة الإنتاج.
Who you are- لديك 2-8 سنوات من الخبرة الصناعية، ومتحمس لتعلّم تقنيات جديدة وتطبيقها في بيئة سريعـة التغير. يرجى ملاحظة أن هذا ليس منصب خريج جديد.
- لديك خبرة في مجالات مثل قواعد البيانات، الأنظمة الموزعة، والهياكل المعتمِدة على الخدمات، وبنية البيانات.
- تستمد السعادة من إعادة الهيكلة وبناء التجريديات النظيفة لجعل الأنظمة المعقدة ممتعة للتطوير وسهلة للفهم.
- لديك خلفية قوية في علوم الحاسوب مع شهادة في CS أو مجال ذو صلة.
- أنت مقيم حالياً أو مستعد للانتقال إلى منطقة الخليج في سَان فِرانسِسكو باي أريا.
إيرتابل صاحب عمل يقدّم فرص متكافئة. نحن نحتضن التنوع ونسعى لخلق مكان عمل يتيح للجميع فرصة متساوية للازدهار. نرحّب بالأشخاص من خلفيات وتجارب وقدرات ووجهات نظر مختلفة. سيحصل جميع المتقدمين المؤهلين على فرصة التوظيف دون اعتبار للعرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو هوية النوع أو الأصل القومي أو الإعاقة أو وضع المحارب المحمي أو أي خاصية محمية بموجب القوانين الاتحادية والولائية المعمول بها. لمعرفة المزيد عن حقوقك كمتقدم ضمن EEO.
VEVRAA-مقاول اتحادي
إذا كانت لديك حالة طبية أو إعاقة أو معتقد ديني/ممارسة يعيق قدرتك على المشاركة في أي جزء من عملية التقديم أو المقابلة، الرجاء إكمال نموذج طلب التسهيلات وإعلامنا كيف يمكننا مساعدتك. إيرتابل ملتزمة بالمشاركة في العملية التفاعلية وتوفير تسهيلات معقولة للمتقدمين المؤهلين.
سيتفاوت التعويض الممنوح للمرشحين الناجحين بناءً على مكان عملهم والمهارات والخبرة ذات الصلة.
تشمل حزمة التعويض الإجمالية أيضاً فرصة الحصول على مزايا، ووحدات أسهم مقيدة، وقد تتضمن تعويضاً حافزياً.
للمزيد من راجعة عروض الفوائد الشاملة لدينا، يرجى الاطلاع على عروض الحياة في إيرتابل.لأماكن العمل في منطقة خليج سان فرانسيسكو، وسياتل، ونيويورك، ولوس أنجلوس، يتراوح نطاق الراتب الأساسي لهذه الوظيفة بين:
$148,100—$250,000 دولار أمريكييرجى الاطلاع على إشعار الخصوصية الخاص بنا لمعرفة تفاصيل جمع واستخدام معلوماتك الشخصية المتعلقة بعملية التقديم والتوظيف بالنقر هنا.
🔒 ابقَ آمناً من عمليات النصب الوظيفي
جميع الاتصالات الرسمية من إيرتابل ستأتي من عنوان بريد إلكتروني @airtable.com. لن نطلب منك مشاركة معلومات حساسة أو شراء معدات خلال عملية التوظيف. إذا كان لديك شك، اتصل بنا على hr@airtable.com. اعرف المزيد عن تجنب عمليات النصب هنا.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
