كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
العمل في Abbott
في Abbott، يمكنك القيام بعملٍ ذو معنى، والنمو، والتعلم، والاعتناء بنفسك وبعائلتك، وكنّ نفسك الحقيقية وتعيش حياة كاملة. ستصل إلى مجموعة من الفوائد مثل:
تطوير مهني مع شركة دولية حيث يمكنك تطويع مسار مهنتك الذي تحلم به.
يؤهّل الموظفون لتغطية طبية مجانية في خطة الرعاية الصحية HIP في العام الدراسي القادم
خطة ادِّخار تقاعد ممتازة بمساهمة صاحب عمل عالية
تعويض عن الرسوم الدراسية، وبرنامج Freedom 2 Save لسداد ديون الطلاب، وفوائد FreeU التعليمية - طريق ميسور ومريح للحصول على درجة البكالوريوس.
شركة مُصنّفة كمكان عمل رائع في عشرات الدول، وواحدة من أكثر الشركات إعجاباً وفق فورچن.
شركة معترف بها كأحد أفضل الشركات الكبرى للعمل، وكذلك كأفضل مكان للعمل من أجل التنوع، والأمهات العاملات، والتنفيذيين الإناث، والعلماء.
الفرصة
هذا الدور المهندس البياناتي لكبار المستويين يمكن أن يعمل عن بُعد داخل الولايات المتحدة.
هل أنت جاهز لتوظيف خبرتك التقنية لإحداث تأثير حقيقي في المجال الطبي ومساعدة المرضى المصابين بالسكري؟ يوفر هذا الدور فرصة لقيادة جهود هندسة البيانات الكبيرة المعتمدة على السحابة، بما في ذلك تنظيف البيانات وتحليلها وتطوير خطوط البيانات. ستساعد في تعريف وتنفيذ استراتيجية البيانات الكبيرة للمؤسسة، وتعمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات، المحللين، والعلماء لحل مشكلات تجارية معقدة باستخدام علم البيانات والتعلم الآلي.
كعضو في فريق Data Engineering & Analytics، ستبني قدرات جمع وتحليل البيانات الكبيرة للكشف عن رؤى العملاء والمنتج والعمليات. يجب أن يكون المرشح قادرًا على العمل ضمن فريق موزع جغرافيًا لتطوير خطوط بيانات يمكنها معالجة مجموعات بيانات كبيرة بسرعة وبأمان، بالإضافة إلى تشغيل حلول علم البيانات. كما سيعمل في بيئة تقنيـة تعتمد على أحدث الأدوات والتقنيات مثل Databricks وRedshift وS3 وLambda وDynamoDB وSpark وPython.
يجب أن يمتلك المرشح شغفًا بهندسة البرمجيات للمساعدة في تشكيل اتجاه الفريق. تشمل الصفات المرغوبة التعدديّة والرغبة في التعلم المستمر والتحسين وتمكين أعضاء الفريق الآخرين. سيُدعَّم المرشح في بناء حلول برمجية قابلة للتوسع وموثوقة وآمنة لمبادرات البيانات الكبيرة.
ما ستعمل عليه
تصميم وتنفيذ خطوط البيانات ليتم معالجتها وعرضها عبر مشاريع ومبادرات متنوعة
تطوير وصيانة هندسة خطوط البيانات المثلى من خلال تصميم وتنفيذ حلول استيعاب البيانات على AWS باستخدام خدمات AWS الأصلية
تصميم وتحسين نماذج البيانات على AWS Cloud باستخدام Databricks ومخازن البيانات مثل Redshift وRDS وS3
دمج وتجميع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة لتلبية متطلبات العمل المختلفة
قراءة واستخراج وتحويل وتخطيط وتحميل البيانات إلى الأدوات والأطر المختارة كما يلزم
تخصيص وإدارة أدوات الدمج وقواعد البيانات والمخازن ونظم التحليل
معالجة البيانات غير المهيكلة في شكل مناسب للتحليل والمساعدة في تحليل البيانات المعالجة
العمل مباشرة مع فرق التكنولوجيا والهندسة لدمج معالجة البيانات مع الأهداف التجارية
مراقبة وتحسين أداء البيانات والتوافر والتوسع؛ الحفاظ على معايير عالية لجودة الشيفرة والتصميم المدروس
إنشاء هندسة البرمجيات ووثائق التصميم للحلول المدعومة وأفضل الممارسات والأنماط العامة
دعم الفريق في التخطيط الفني وتصميم ومراجعة الشيفرات بما في ذلك مراجعات الشيفرة من الأقران
تقديم التدريب والدعم المتخصّص في المعرفة المعمارية والتقنية لمجموعات الحلول
تطوير علاقات عمل جيدة مع فرق وحلول أخرى مثل الهندسة والتسويق والمنتج والاختبار وضمان الجودة
البقاء على اطلاع بالاتجاهات الناشئة وتقديم التوصيات عند الحاجة لمساعدة المؤسسة على الابتكار
التخطيط الاستباقي للمشروعات المعقدة من التطوير النطاقي والجدول الزمني حتى التصميم الفني والتنفيذ
إظهار القيادة من خلال توجيه أعضاء الفريق الآخرين
المؤهلات المطلوبة
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة
من 5 إلى 10 سنوات من الخبرة الحديثة في الهندسة البرمجية أو هندسة البيانات أو البيانات الكبرى
القدرة على العمل بفعالية ضمن فريق في بيئة سريعة التغير
معرفة أو خبرة مباشرة بـ Databricks و/أو Spark
خبرة تطوير برمجيات، ويفضل ببايثون أو PySpark أو Kafka أو Go، واستعداد لتعلم لغات جديدة
معرفة باستراتيجيات معالجة كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة، بما في ذلك دمج البيانات من مصادر متعددة
معرفة بتنظيف البيانات، وتجهيزها، وتصويرها والتقارير
القدرة على استكشاف بدائل جديدة لحل مشاكل تنقيب البيانات، واستخدام مزيج من أفضل الممارسات البيئية والابتكار والخبرة
إلمام بقواعد البيانات وتطبيقات BI وجودة البيانات وتحسين الأداء
مهارات اتصالات كتابية وشفوية واستماع ممتازة
الراحة في العمل بشكل غير متزامن مع فريق موزع
المؤهلات المفضلة
قدم الآن
تعرّف على المزيد حول امتيازات الصحة والرفاهية التي تتيح لك ولعائلتك عيش حياة كاملة: www.abbottbenefits.com
تابع تطلعاتك المهنية في Abbott لفرص متنوعة مع شركة يمكنها مساعدتك على بناء مستقبلك والعيش بأفضل حياة لك. Abbott صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص، ويمتاز بتنوع موظفيه.
تواصل معنا عبر www.abbott.com، وعلى فيسبوك عبر www.facebook.com/Abbott وعلى تويتر @AbbottNews و@AbbottGlobal
الراتب الأساسي لهذا المنصب يتراوح بين 99,300.00 دولار و198,700.00 دولار. في مواقع محددة قد يتفاوت نطاق الراتب عن النطاق المذكور.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.