Data Scientist (H/F)

CAPFI recrute pour l’un de ses clients – Acteur du secteur de la micro-finance et de l’inclusion financière

CAPFI, cabinet de conseil en recrutement spécialisé dans les métiers data et transformation digitale, recherche pour l’un de ses clients un(e) Data Scientist en CDI. Notre client est un acteur majeur du secteur de la micro-finance, de l’inclusion financière et de la recherche appliquée, engagé dans le développement de solutions innovantes pour accompagner les micro-entrepreneurs et les très petites entreprises vers une intégration économique durable.

En tant que Data Scientist, vous exploiterez les données de l’organisation pour concevoir des modèles analytiques et prédictifs afin d’anticiper les tendances, optimiser les processus et accompagner la prise de décision stratégique.

• Collecter, nettoyer et structurer des données volumineuses et hétérogènes

  
  

• Développer des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning

  
  

• Mettre en place des modèles prédictifs et prescriptifs

  
  

• Tester, valider et optimiser les performances des modèles

  
  

• Collaborer avec les équipes IT pour le déploiement en production

  
  

• Documenter les modèles et assurer leur maintenabilité

  
  

• Identifier des patterns, corrélations et insights cachés

  
  

• Traduire les résultats analytiques en recommandations business concrètes

  
  

• Concevoir des visualisations avancées pour faciliter la compréhension des résultats

  
  

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (marketing, finance, opérations, risques…)

  
  

• Participer à la définition de cas d’usage data à fort impact

  
  

• Former et accompagner les équipes sur l’exploitation des modèles

  
  

• Assurer une veille sur les nouvelles technologies data, IA et machine learning

  
  

• Proposer des solutions innovantes pour améliorer la performance et l’impact de l’organisation

  
  

🎓 Formation

• Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique, IA ou équivalent

  
  

📌 Expérience

• Minimum 3 ans sur un poste similaire

  
  

💻 Compétences techniques

• Maîtrise des langages : Python, R, SQL

  
  

• Frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost

  
  

• Connaissance des bases de données SQL & NoSQL

  
  

• Expérience avec environnements Big Data (Spark, Hadoop)

  
  

• Outils de visualisation : Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn

  
  

• Solides notions de méthodes statistiques avancées

  
  

🧠 Qualités personnelles

• Esprit analytique et scientifique

  
  

• Capacité à résoudre des problématiques complexes

  
  

• Excellentes capacités de communication et de vulgarisation

  
  

• Autonomie, curiosité et esprit d’innovation